Obserwuj
Marcin Przewięźlikowski
Marcin Przewięźlikowski
Jagiellonian University, IDEAS NCBR
Zweryfikowany adres z doctoral.uj.edu.pl - Strona główna
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Hypershot: Few-shot learning by kernel hypernetworks
M Sendera, M Przewięźlikowski, K Karanowski, M Zięba, J Tabor, ...
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2023
312023
Hypermaml: Few-shot adaptation of deep models with hypernetworks
M Przewięźlikowski, P Przybysz, J Tabor, M Zięba, P Spurek
Neurocomputing 598, 128179, 2024
162024
Adapt Your Teacher: Improving Knowledge Distillation for Exemplar-free Continual Learning
F Szatkowski, M Pyla, M Przewięźlikowski, S Cygert, B Twardowski, ...
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2024
112024
Estimating conditional density of missing values using deep Gaussian mixture model
M Przewięźlikowski, M Śmieja, Ł Struski
International Conference on Neural Information Processing 2020, 220-231, 2020
112020
Regflow: Probabilistic flow-based regression for future prediction
M Zięba, M Przewięźlikowski, M Śmieja, J Tabor, T Trzciński, P Spurek
Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, 267-279, 2024
72024
Zero time waste in pre-trained early exit neural networks
B Wójcik, M Przewiȩźlikowski, F Szatkowski, M Wołczyk, K Bałazy, ...
Neural Networks 168, 580-601, 2023
72023
MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data
M Przewięźlikowski, M Śmieja, Ł Struski, J Tabor
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2022
62022
Augmentation-aware Self-supervised Learning with Conditioned Projector
M Przewięźlikowski, M Pyla, B Zieliński, B Twardowski, J Tabor, M Śmieja
arXiv preprint arXiv:2306.06082, 2023
5*2023
The general framework for few-shot learning by kernel HyperNetworks
JTPS Marcin Sendera, Marcin Przewiȩźlikowski, Jan Miksa, Mateusz Rajski ...
Machine Vision and Applications 34, 2023
42023
Hypernetwork approach to Bayesian MAML
P Borycki, P Kubacki, M Przewięźlikowski, T Kuśmierczyk, J Tabor, ...
arXiv preprint arXiv:2210.02796, 2022
22022
A deep cut into Split Federated Self-supervised Learning
M Przewięźlikowski, M Osial, B Zieliński, M Śmieja
Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2024
1*2024
Beyond [cls]: Exploring the true potential of Masked Image Modeling representations
M Przewięźlikowski, R Balestriero, W Jasiński, M Śmieja, B Zieliński
arXiv preprint arXiv:2412.03215, 2024
2024
HyperPlanes: Hypernetwork Approach to Rapid NeRF Adaptation
P Batorski, D Malarz, M Przewięźlikowski, M Mazur, S Tadeja, P Spurek
arXiv preprint arXiv:2402.01524, 2024
2024
Przetwarzanie niepełnych danych za pomocą konwolucyjnych sieci neuronowych
M Przewięźlikowski
2022
Support for high-level quantum Bayesian inference
M Przewięźlikowski, M Grabowski, D Kurzyk, K Rycerz
Computational Science–ICCS 2019: 19th International Conference, Faro …, 2019
2019
HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks–supplementary material
M Sendera, M Przewiezlikowski, K Karanowski, M Zieba, J Tabor, ...
Using Bayes Nets for Quantum Inferring of Acausal Systems of Events
M Przewięźlikowski, M Grabowski, K Rycerz, D Kurzyk, P Gawron
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–17