Obserwuj
Marcin Przewięźlikowski
Marcin Przewięźlikowski
Zweryfikowany adres z student.uj.edu.pl - Strona główna
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Estimating conditional density of missing values using deep Gaussian mixture model
M Przewięźlikowski, M Śmieja, Ł Struski
International Conference on Neural Information Processing 2020, 220-231, 2020
92020
RegFlow: Probabilistic Flow-based Regression for Future Prediction
M Zięba, M Przewięźlikowski, M Śmieja, J Tabor, T Trzcinski, P Spurek
arXiv preprint arXiv:2011.14620, 2020
42020
HyperShot: Few-Shot Learning by Kernel HyperNetworks
M Sendera, M Przewięźlikowski, K Karanowski, M Zięba, J Tabor, ...
arXiv preprint arXiv:2203.11378, 2022
12022
MisConv: Convolutional Neural Networks for Missing Data
M Przewięźlikowski, M Śmieja, Ł Struski, J Tabor
Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer …, 2022
1*2022
HyperMAML: Few-Shot Adaptation of Deep Models with Hypernetworks
M Przewięźlikowski, P Przybysz, J Tabor, M Zięba, P Spurek
arXiv preprint arXiv:2205.15745, 2022
2022
Support for High-Level Quantum Bayesian Inference
M Przewięźlikowski, M Grabowski, D Kurzyk, K Rycerz
International Conference on Computational Science, 764-770, 2019
2019
Using Bayes Nets for Quantum Inferring of Acausal Systems of Events
M Przewięźlikowski, M Grabowski, K Rycerz, D Kurzyk, P Gawron
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–7