Peter Bartlett

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	54418	26704
h-indeks	87	65
i10-indeks	240	179

6000

3000

1500

4500

199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024201 357 384 478 625 743 876 985 1126 1237 1354 1478 1606 1658 1803 1775 1787 1916 1933 2087 2492 3218 3903 4495 4716 5008 5328

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

60 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Alex SmolaBoson AIZweryfikowany adres z smola.org
Jonathan BaxterZweryfikowany adres z baxters.biz
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHZweryfikowany adres z tuebingen.mpg.de
Wee Sun LeeProfessor, Department of Computer Science, National University of SingaporeZweryfikowany adres z comp.nus.edu.sg
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganZweryfikowany adres z umich.edu
John Shawe-TaylorUCLZweryfikowany adres z cs.ucl.ac.uk
Llew MasonAmazonZweryfikowany adres z amazon.com
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraZweryfikowany adres z upf.edu
Yasin Abbasi YadkoriGoogle DeepMindZweryfikowany adres z google.com
Alekh AgarwalGoogleZweryfikowany adres z google.com
Jacob AbernethyAssistant Professor, University of MichiganZweryfikowany adres z umich.edu
Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneZweryfikowany adres z unimelb.edu.au
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyZweryfikowany adres z stat.berkeley.edu
Marcus FreanVictoria University of WellingtonZweryfikowany adres z ecs.vuw.ac.nz
Fernando PereiraVP, GoogleZweryfikowany adres z google.com
Nello CristianiniUniversity of BathZweryfikowany adres z bath.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDZweryfikowany adres z eng.ucsd.edu
John DuchiAssociate Professor of Statistics and Electrical Engineering, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonZweryfikowany adres z princeton.edu

Obserwuj

Peter Bartlett

Professor, EECS and Statistics, UC Berkeley

Zweryfikowany adres z cs.berkeley.edu - Strona główna

machine learning statistical learning theory adaptive control


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods P Bartlett, Y Freund, WS Lee, RE Schapire The annals of statistics 26 (5), 1651-1686, 1998	3968	1998
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3804	2000
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	3158	2004
Rademacher and Gaussian complexities: Risk bounds and structural results PL Bartlett, S Mendelson Journal of Machine Learning Research 3 (Nov), 463-482, 2002	3092	2002
Neural network learning: Theoretical foundations M Anthony, PL Bartlett, PL Bartlett cambridge university press 9, 8, 1999	2675	1999
For valid generalization the size of the weights is more important than the size of the network P Bartlett Advances in neural information processing systems 9, 1996	1912	1996
A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. RK Ando, T Zhang, P Bartlett Journal of machine learning research 6 (11), 2005	1834	2005
Convexity, classification, and risk bounds PL Bartlett, MI Jordan, JD McAuliffe Journal of the American Statistical Association 101 (473), 138-156, 2006	1777	2006
Byzantine-robust distributed learning: Towards optimal statistical rates D Yin, Y Chen, R Kannan, P Bartlett International conference on machine learning, 5650-5659, 2018	1673	2018
Boosting algorithms as gradient descent L Mason, J Baxter, P Bartlett, M Frean Advances in neural information processing systems 12, 1999	1586	1999
Spectrally-normalized margin bounds for neural networks PL Bartlett, DJ Foster, MJ Telgarsky Advances in neural information processing systems 30, 2017	1365	2017
Infinite-horizon policy-gradient estimation J Baxter, PL Bartlett journal of artificial intelligence research 15, 319-350, 2001	1255	2001
RL: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning Y Duan, J Schulman, X Chen, PL Bartlett, I Sutskever, P Abbeel arXiv preprint arXiv:1611.02779, 2016	1200	2016
Local rademacher complexities PL Bartlett, O Bousquet, S Mendelson	958	2005
Benign overfitting in linear regression PL Bartlett, PM Long, G Lugosi, A Tsigler Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (48), 30063-30070, 2020	951	2020
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies J Shawe-Taylor, PL Bartlett, RC Williamson, M Anthony IEEE transactions on Information Theory 44 (5), 1926-1940, 1998	746	1998
Nearly-tight VC-dimension and pseudodimension bounds for piecewise linear neural networks PL Bartlett, N Harvey, C Liaw, A Mehrabian Journal of Machine Learning Research 20 (63), 1-17, 2019	670	2019
Learning Rates for Q-learning. E Even-Dar, Y Mansour, P Bartlett Journal of machine learning Research 5 (1), 2003	652	2003
Variance Reduction Techniques for Gradient Estimates in Reinforcement Learning. E Greensmith, PL Bartlett, J Baxter Journal of Machine Learning Research 5 (9), 2004	636	2004
Classification with a Reject Option using a Hinge Loss. PL Bartlett, MH Wegkamp Journal of Machine Learning Research 9 (8), 2008	609	2008

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy