Peter Bartlett

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2018
Cytowania	47443	22467
h-indeks	83	59
i10-indeks	222	162

4800

2400

1200

3600

19981999200020012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023201 326 381 474 624 748 868 975 1145 1243 1338 1482 1615 1651 1827 1781 1786 1893 1907 2079 2437 3163 3819 4515 4773 3732

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

54 artykuły

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Alex SmolaBoson AIZweryfikowany adres z smola.org
Bernhard SchölkopfDirector, Max Planck Institute for Intelligent Systems & ELLIS Institute Tübingen; Professor at ETHZweryfikowany adres z tuebingen.mpg.de
Jonathan BaxterZweryfikowany adres z baxters.biz
Philip LongGoogleZweryfikowany adres z google.com
Wee Sun LeeProfessor, Department of Computer Science, National University of SingaporeZweryfikowany adres z comp.nus.edu.sg
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of MichiganZweryfikowany adres z umich.edu
John Shawe-TaylorUCLZweryfikowany adres z cs.ucl.ac.uk
Llew MasonAmazonZweryfikowany adres z amazon.com
Yasin Abbasi YadkoriDeepMindZweryfikowany adres z google.com
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraZweryfikowany adres z upf.edu
Alekh AgarwalGoogleZweryfikowany adres z google.com
Jacob AbernethyAssistant Professor, University of MichiganZweryfikowany adres z umich.edu
Benjamin I. P. RubinsteinProfessor, School of Computing and Information Systems, The University of MelbourneZweryfikowany adres z unimelb.edu.au
Yoav FreundUCSDZweryfikowany adres z eng.ucsd.edu
Jon McAuliffeProfessor (Adj.) of Statistics, University of California, BerkeleyZweryfikowany adres z stat.berkeley.edu
Marcus FreanVictoria University of WellingtonZweryfikowany adres z ecs.vuw.ac.nz
Nello CristianiniUniversity of BathZweryfikowany adres z bath.ac.uk
Gert LanckrietProfessor, UCSDZweryfikowany adres z eng.ucsd.edu
Fernando PereiraVP, GoogleZweryfikowany adres z google.com

Obserwuj

Peter Bartlett

Professor, EECS and Statistics, UC Berkeley

Zweryfikowany adres z cs.berkeley.edu - Strona główna

machine learning statistical learning theory adaptive control


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Boosting the margin: A new explanation for the effectiveness of voting methods P Bartlett, Y Freund, WS Lee, RE Schapire The annals of statistics 26 (5), 1651-1686, 1998	3792	1998
New support vector algorithms B Schölkopf, AJ Smola, RC Williamson, PL Bartlett Neural computation 12 (5), 1207-1245, 2000	3621	2000
Learning the kernel matrix with semidefinite programming GRG Lanckriet, N Cristianini, P Bartlett, LE Ghaoui, MI Jordan Journal of Machine learning research 5 (Jan), 27-72, 2004	3055	2004
Rademacher and Gaussian complexities: Risk bounds and structural results PL Bartlett, S Mendelson Journal of Machine Learning Research 3 (Nov), 463-482, 2002	2697	2002
Neural network learning: Theoretical foundations M Anthony, PL Bartlett, PL Bartlett cambridge university press, 1999	2386	1999
For valid generalization the size of the weights is more important than the size of the network P Bartlett Advances in neural information processing systems 9, 1996	1813	1996
A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. RK Ando, T Zhang, P Bartlett Journal of Machine Learning Research 6 (11), 2005	1676	2005
Convexity, classification, and risk bounds PL Bartlett, MI Jordan, JD McAuliffe Journal of the American Statistical Association 101 (473), 138-156, 2006	1597	2006
Boosting algorithms as gradient descent L Mason, J Baxter, P Bartlett, M Frean Advances in neural information processing systems 12, 1999	1410	1999
Infinite-horizon policy-gradient estimation J Baxter, PL Bartlett journal of artificial intelligence research 15, 319-350, 2001	1175	2001
Spectrally-normalized margin bounds for neural networks PL Bartlett, DJ Foster, MJ Telgarsky Advances in neural information processing systems 30, 2017	1093	2017
RL: Fast Reinforcement Learning via Slow Reinforcement Learning Y Duan, J Schulman, X Chen, PL Bartlett, I Sutskever, P Abbeel arXiv preprint arXiv:1611.02779, 2016	969	2016
Byzantine-robust distributed learning: Towards optimal statistical rates D Yin, Y Chen, R Kannan, P Bartlett International Conference on Machine Learning, 5650-5659, 2018	940	2018
Local rademacher complexities PL Bartlett, O Bousquet, S Mendelson	864	2005
Structural risk minimization over data-dependent hierarchies J Shawe-Taylor, PL Bartlett, RC Williamson, M Anthony IEEE transactions on Information Theory 44 (5), 1926-1940, 1998	718	1998
Benign overfitting in linear regression PL Bartlett, PM Long, G Lugosi, A Tsigler Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (48), 30063-30070, 2020	651	2020
Learning Rates for Q-learning. E Even-Dar, Y Mansour, P Bartlett Journal of machine learning Research 5 (1), 2003	575	2003
Variance Reduction Techniques for Gradient Estimates in Reinforcement Learning. E Greensmith, PL Bartlett, J Baxter Journal of Machine Learning Research 5 (9), 2004	541	2004
Learning the Kernel Function via Regularization. CA Micchelli, M Pontil, P Bartlett Journal of machine learning research 6 (7), 2005	504	2005
Sparse greedy Gaussian process regression A Smola, P Bartlett Advances in neural information processing systems 13, 2000	503	2000

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy