Michał Jankowski-Lorek
Michał Jankowski-Lorek
Nieznane powiązanie
Zweryfikowany adres z pjwstk.edu.pl
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
On the subjectivity and bias of web content credibility evaluations
M Kąkol, M Jankowski-Lorek, K Abramczuk, A Wierzbicki, M Catasta
Proceedings of the 22nd international conference on world wide web, 1131-1136, 2013
302013
Automated credibility assessment on twitter
K Lorek, J Suehiro-Wiciński, M Jankowski-Lorek, A Gupta
Computer Science 16 (2)), 157--168, 2015
262015
Surgical teams on GitHub: Modeling performance of GitHub project development processes
O Jarczyk, S Jaroszewicz, A Wierzbicki, K Pawlak, M Jankowski-Lorek
Information and Software Technology 100, 32-46, 2018
242018
Verifying social network models of Wikipedia knowledge community
M Jankowski-Lorek, S Jaroszewicz, Ł Ostrowski, A Wierzbicki
Information Sciences 339, 158-174, 2016
222016
Predicting controversy of Wikipedia articles using the article feedback tool
M Jankowski-Lorek, R Nielek, A Wierzbicki, K Zieliński
Proceedings of the 2014 international conference on social computing, 1-7, 2014
142014
Temporal, cultural and thematic aspects of web credibility
R Nielek, A Wawer, M Jankowski-Lorek, A Wierzbicki
International Conference on Social Informatics, 419-428, 2013
122013
Modeling Wikipedia admin elections using multidimensional behavioral social networks
M Jankowski-Lorek, L Ostrowski, P Turek, A Wierzbicki
Social Network Analysis and Mining 3 (4), 787-801, 2013
112013
Document controversy classification based on the Wikipedia category structure
M Jankowski-Lorek, K Zieliński
Computer Science 16, 2015
32015
Wikipedia Knowledge Community Modeling.
M Jankowski-Lorek, L Ostrowski, P Turek, A Wierzbicki
Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, 2410-2420, 2014
32014
What Makes a Good Team of Wikipedia Editors? A Preliminary Statistical Analysis
L Bukowski, M Jankowski-Lorek, S Jaroszewicz, M Sydow
International Conference on Social Informatics, 14-28, 2013
2013
Podstawy hurtowni danych. Wykład i ćwiczenia w środowisku SQL Server 2008 R2 Business Intelligence Development Studio
A Chądzyńska-Krasowska, E Mrówka-Matejewska, M Jankowski-Lorek
Wydawnictwo Polsko-Japońskiej Wyższej Szkoły Technik Komputerowych, 2013
2013
Mariusz Kleć, Danijel Korzinek Pre-trained deep neural network using sparse autoencoders and scattering wavelet transform for musical genre recognition …
K Lorek, J Suehiro-Wiciński, M Jankowski-Lorek, A Gupta, K Wołk, ...
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–12