Obserwuj
David Knodt
David Knodt
Data Scientist @ Fraunhofer IAIS
Zweryfikowany adres z iais.fraunhofer.de
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
pyMolDyn: Identification, structure, and properties of cavities/vacancies in condensed matter and molecules
I Heimbach, F Rhiem, F Beule, D Knodt, J Heinen, RO Jones
Journal of Computational Chemistry 38 (6), 389-394, 2017
562017
Robust End-User-Driven Social Media Monitoring for Law Enforcement and Emergency Monitoring
B Kirsch, S Giesselbach, D Knodt, S Rüping
Community-Oriented Policing and Technological Innovations, 29, 2018
72018
pyMolDyn: Identification, structure, and properties of cavities in condensed matter and molecules.
I Heimbach, F Rhiem, F Beule, D Knodt, J Heinen, RO Jones
SciPy, 28-33, 2017
2017
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–3