Mohammad Thabet - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	20	19
h-indeks	2	2
i10-indeks	1	1

0

6

3

201720182019202020212022202320241 1 3 6 4 3 2

Współautorzy

Angelo CangelosiProfessor of Machine Learning and Robotics, University of ManchesterZweryfikowany adres z manchester.ac.uk
Massimiliano PatacchiolaUniversity of Cambridge, Postdoctoral ResearcherZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Alberto MontebelliUniversity of GothenburgZweryfikowany adres z ait.gu.se
Ville KyrkiProfessor at Aalto UniversityZweryfikowany adres z aalto.fi

Mohammad Thabet

Mohammad Thabet

Cognitronix

Zweryfikowany adres z cognitronixai.com

Artificial Intelligence Machine Learning Reinforcement Learning Robotics


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Sample-efficient Deep Reinforcement Learning with Imaginary Rollouts for Human-Robot Interaction M Thabet, M Patacchiola, A Cangelosi 2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems …, 2019	15	2019
Learning movement synchronization in multi-component robotic systems M Thabet, A Montebelli, V Kyrki 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 249-256, 2016	3	2016
Imagination-augmented deep reinforcement learning for robotic applications M Thabet PQDT-Global, 2022	2	2022
Toward Imagination-assisted Deep Reinforcement Learning for Human-robot Interaction M Thabet, M Patacchiola, A Cangelosi International PhD conference on safe and social robotics (SSR-2018), 2018		2018
Modeling Time-critical Tasks for Heterogeneous Robotic Systems in Programming by Demonstration M Thabet		2015

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–5