Obserwuj
Adam Pardyl
Adam Pardyl
Jagiellonian University, IDEAS NCBR
Zweryfikowany adres z doctoral.uj.edu.pl - Strona główna
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Protomil: Multiple instance learning with prototypical parts for whole-slide image classification
D Rymarczyk, A Pardyl, J Kraus, A Kaczyńska, M Skomorowski, ...
Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in …, 2022
30*2022
Active visual exploration based on attention-map entropy
A Pardyl, G Rypeść, G Kurzejamski, B Zieliński, T Trzciński
arXiv preprint arXiv:2303.06457, 2023
42023
Beyond Grids: Exploring Elastic Input Sampling for Vision Transformers
A Pardyl, G Kurzejamski, J Olszewski, T Trzciński, B Zieliński
arXiv preprint arXiv:2309.13353, 2023
12023
CompLung: comprehensive computer-aided diagnosis of lung cancer
A Pardyl, D Rymarczyk, J Jaworek-Korjakowska, D Kucharski, A Brodzicki, ...
ECAI 2023, 1835-1842, 2023
12023
Automating patient-level lung cancer diagnosis in different data regimes
A Pardyl, D Rymarczyk, Z Tabor, B Zieliński
International Conference on Neural Information Processing, 13-24, 2022
12022
AdaGlimpse: Active Visual Exploration with Arbitrary Glimpse Position and Scale
A Pardyl, M Wronka, M Wołczyk, K Adamczewski, T Trzciński, B Zieliński
arXiv preprint arXiv:2404.03482, 2024
2024
ProPML: probability partial multi-label learning
Ł Struski, A Pardyl, J Tabor, B Zieliński
2023 IEEE 10th International Conference on Data Science and Advanced …, 2023
2023
ProtoMIL: Multiple Instance Learning with Prototypical Parts for Fine-Grained Interpretability
A Pardyl
2022
Distributed file system for diskless nodes.
A Pardyl
2020
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–9