Chelsea Finn

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2017
Cytowania	21884	21505
h-indeks	51	51
i10-indeks	100	100

8000

4000

2000

6000

2016201720182019202020212022252 697 1670 3176 5391 7575 2940

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

55 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Sergey LevineUC Berkeley, GoogleZweryfikowany adres z eecs.berkeley.edu
Pieter AbbeelUC Berkeley | Covariant.AIZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Tianhe YuStanford UniversityZweryfikowany adres z cs.stanford.edu
Trevor DarrellProfessor of Computer Science, U.C. BerkeleyZweryfikowany adres z eecs.berkeley.edu
Karol HausmanGoogle Brain, StanfordZweryfikowany adres z google.com
Frederik EbertUC BerkeleyZweryfikowany adres z berkeley.edu
Mohammad BabaeizadehGoogle BrainZweryfikowany adres z google.com
Dumitru ErhanStaff Research Scientist, Google BrainZweryfikowany adres z google.com
Suraj NairStanford UniversityZweryfikowany adres z cs.stanford.edu
Annie XieStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Aravind RajeswaranFacebook AI Research (FAIR), UC BerkeleyZweryfikowany adres z cs.washington.edu
Percy LiangAssociate Professor of Computer Science, Stanford UniversityZweryfikowany adres z cs.stanford.edu
Abhishek GuptaUniversity of California, BerkeleyZweryfikowany adres z berkeley.edu
Benjamin EysenbachCMU, GoogleZweryfikowany adres z google.com
Dinesh JayaramanAssistant Professor, University of PennsylvaniaZweryfikowany adres z seas.upenn.edu
Ian GoodfellowZweryfikowany adres z cs.stanford.edu
Anusha NagabandiUC BerkeleyZweryfikowany adres z berkeley.edu
Coline DevinUniversity of California, BerkeleyZweryfikowany adres z berkeley.edu
Alex X. LeeResearch Scientist, DeepMindZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityZweryfikowany adres z seas.harvard.edu

Obserwuj

Chelsea Finn

Stanford University, Google

Zweryfikowany adres z cs.stanford.edu - Strona główna

machine learning robotics reinforcement learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Model-agnostic meta-learning for fast adaptation of deep networks C Finn, P Abbeel, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 1126-1135, 2017	6113	2017
End-to-end training of deep visuomotor policies S Levine, C Finn, T Darrell, P Abbeel The Journal of Machine Learning Research 17 (1), 1334-1373, 2016	2900	2016
Unsupervised learning for physical interaction through video prediction C Finn, I Goodfellow, S Levine Advances in neural information processing systems 29, 2016	906	2016
Guided cost learning: Deep inverse optimal control via policy optimization C Finn, S Levine, P Abbeel International Conference on Machine Learning (ICML), 49-58, 2016	759	2016
Deep visual foresight for planning robot motion C Finn, S Levine 2017 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2786-2793, 2017	597	2017
Deep spatial autoencoders for visuomotor learning C Finn, XY Tan, Y Duan, T Darrell, S Levine, P Abbeel 2016 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 512-519, 2016	523*	2016
Probabilistic model-agnostic meta-learning C Finn, K Xu, S Levine Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2018	513	2018
Model-based reinforcement learning for atari L Kaiser, M Babaeizadeh, P Milos, B Osinski, RH Campbell, ... International Conference on Learning Representations (ICLR), 2020	456	2020
One-shot visual imitation learning via meta-learning C Finn, T Yu, T Zhang, P Abbeel, S Levine Conference on Robot Learning (CoRL), 2017	412	2017
Recasting gradient-based meta-learning as hierarchical bayes E Grant, C Finn, S Levine, T Darrell, T Griffiths International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018	383	2018
Stochastic variational video prediction M Babaeizadeh, C Finn, D Erhan, RH Campbell, S Levine International Conference on Learning Representations (ICLR), 2017	378	2017
Learning to adapt in dynamic, real-world environments through meta-reinforcement learning A Nagabandi, I Clavera, S Liu, RS Fearing, P Abbeel, S Levine, C Finn International Conference on Learning Representations (ICLR), 2019	370*	2019
Meta-learning with implicit gradients A Rajeswaran, C Finn, S Kakade, S Levine Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019	368	2019
Stochastic adversarial video prediction AX Lee, R Zhang, F Ebert, P Abbeel, C Finn, S Levine arXiv preprint arXiv:1804.01523, 2018	315	2018
Efficient off-policy meta-reinforcement learning via probabilistic context variables K Rakelly, A Zhou, D Quillen, C Finn, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 2019	303	2019
Meta-world: A benchmark and evaluation for multi-task and meta reinforcement learning T Yu, D Quillen, Z He, R Julian, K Hausman, C Finn, S Levine Conference on Robot Learning (CoRL), 2019	294	2019
A connection between generative adversarial networks, inverse reinforcement learning, and energy-based models C Finn, P Christiano, P Abbeel, S Levine NeurIPS Workshop on Adversarial Training, 2016	275	2016
Online meta-learning C Finn, A Rajeswaran, S Kakade, S Levine International Conference on Machine Learning (ICML), 2019	264	2019
One-shot imitation from observing humans via domain-adaptive meta-learning T Yu, C Finn, A Xie, S Dasari, T Zhang, P Abbeel, S Levine Robotics: Science and Systems (RSS), 2018	260	2018
Wilds: A benchmark of in-the-wild distribution shifts PW Koh, S Sagawa, H Marklund, SM Xie, M Zhang, A Balsubramani, ... International Conference on Machine Learning (ICML), 5637-5664, 2021	255	2021

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj tego autora

Cytowane przez

Współautorzy