ANIKA KANWAL - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	62	62
h-indeks	2	2
i10-indeks	1	1

0

34

17

2022202320247 33 22

Współautorzy

Siva ChandrasekaranSoftware Engineering Discipline Lead/Senior Lecturer FIE Aust, CPEng, APEC Engineer IntPE(Aus)Zweryfikowany adres z swin.edu.au
Kwan Yong SimSwinburne University of Technology Sarawak CampusZweryfikowany adres z swinburne.edu.my
Adnan Akhunzada, PhD (Senior Mem...Associate Professor, DTU - Denmark Tech Uni | Ranked in World's Top 2% ScientistZweryfikowany adres z dtu.dk

ANIKA KANWAL

ANIKA KANWAL

Swinburne University of Technology, Hawthorn, VIC, Australia

Zweryfikowany adres z swin.edu.au

Artificial Intelligence Machine Learning Time series data Deep Learning Neural Networks


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
BiCuDNNLSTM-1dCNN—A hybrid deep learning-based predictive model for stock price prediction A Kanwal, MF Lau, SPH Ng, KY Sim, S Chandrasekaran Expert Systems with Applications 202, 117123, 2022	56	2022
2dCNN-BiCuDNNLSTM: Hybrid deep-learning-based approach for classification of COVID-19 X-ray images A Kanwal, S Chandrasekaran Sustainability 14 (11), 6785, 2022	5	2022
MGRU-M1dCNN: A Hybrid Model for Stock Price Prediction A Kanwal, S Chandrasekaran 2023 15th International Conference on Computer and Automation Engineering …, 2023	1	2023
Stock Price Prediction using CuDNNLSTM and multiple CNN layers A Kanwal, S Chandrasekaran, A Akhunzada 2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain …, 2023		2023

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–4