Camille Little - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	15	15
h-indeks	2	2
i10-indeks	1	1

0

10

5

20212022202320241 4 10

Camille Little

Camille Little

Graduate student, Rice University

Zweryfikowany adres z rice.edu

machine learning algorithmic fairness interpretability


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
To the fairness frontier and beyond: Identifying, quantifying, and optimizing the fairness-accuracy pareto frontier CO Little, M Weylandt, GI Allen arXiv preprint arXiv:2206.00074, 2022	11	2022
Data Augmentation via Subgroup Mixup for Improving Fairness M Navarro, C Little, GI Allen, S Segarra ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and …, 2024	3	2024
Fair Feature Importance Scores for Interpreting Tree-Based Methods and Surrogates CO Little, DH Lina, GI Allen arXiv preprint arXiv:2310.04352, 2023	1	2023
Fair MP-BOOST: Fair and Interpretable Minipatch Boosting CO Little, GI Allen arXiv preprint arXiv:2404.01521, 2024		2024

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–4