Cyril Zhang

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2018
Cytowania	757	747
h-indeks	15	15
i10-indeks	20	20

220

110

165

20172018201920202021202220239 30 77 121 103 203 211

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

7 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonZweryfikowany adres z princeton.edu
Naman AgarwalSenior Research Scientist, Google AI PrincetonZweryfikowany adres z google.com
Sham M KakadeHarvard UniversityZweryfikowany adres z seas.harvard.edu
Surbhi GoelAssistant Professor, University of PennsylvaniaZweryfikowany adres z cis.upenn.edu
Yi ZhangSenior Researcher at Microsoft Research RedmondZweryfikowany adres z microsoft.com
Akshay KrishnamurthyUniversity of Massachusetts AmherstZweryfikowany adres z cs.umass.edu
Holden LeeAssistant Professor of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins UniversityZweryfikowany adres z jhu.edu
Xinyi ChenPrinceton University, Google AIZweryfikowany adres z princeton.edu
Jordan T. AshMicrosoft Research NYCZweryfikowany adres z princeton.edu
Sanjeev AroraProfessor of Computer Science, Princeton UniversityZweryfikowany adres z cs.princeton.edu
Brian BullinsAssistant Professor, Purdue UniversityZweryfikowany adres z purdue.edu
Tomer KorenAssistant Professor at Tel Aviv UniversityZweryfikowany adres z tauex.tau.ac.il
Benjamin L. EdelmanHarvard UniversityZweryfikowany adres z g.harvard.edu
Udaya GhaiGraduate Student, Princeton UniversityZweryfikowany adres z cs.princeton.edu
Daniel SuoPrinceton UniversityZweryfikowany adres z fas.harvard.edu
Nikunj SaunshiResearch Scientist, GoogleZweryfikowany adres z google.com
Rohan AnilPrincipal Engineer, Google BrainZweryfikowany adres z google.com
Paula GraduPhD student, UC BerkeleyZweryfikowany adres z berkeley.edu
Eran MalachSchool of Computer Science, Hebrew UniversityZweryfikowany adres z mail.huji.ac.il
Bingbin LiuPhD Student in Machine Learning Department, Carnegie Mellon UniversityZweryfikowany adres z cs.cmu.edu

Obserwuj

Cyril Zhang

Microsoft Research NYC

Zweryfikowany adres z microsoft.com - Strona główna

learning algorithms


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Spectral filtering for general linear dynamical systems E Hazan, H Lee, K Singh, C Zhang, Y Zhang Advances in Neural Information Processing Systems 31, 2018	89	2018
Learning Linear Dynamical Systems via Spectral Filtering E Hazan, K Singh, C Zhang Advances in Neural Information Processing Systems, 6705-6715, 2017	89	2017
Efficient Regret Minimization in Non-Convex Games E Hazan, K Singh, C Zhang International Conference on Machine Learning 70, 1433-1441, 2017	78	2017
Efficient full-matrix adaptive regularization N Agarwal, B Bullins, X Chen, E Hazan, K Singh, C Zhang, Y Zhang International Conference on Machine Learning, 102-110, 2019	69	2019
Understanding contrastive learning requires incorporating inductive biases N Saunshi, J Ash, S Goel, D Misra, C Zhang, S Arora, S Kakade, ... International Conference on Machine Learning, 19250-19286, 2022	57	2022
Inductive biases and variable creation in self-attention mechanisms BL Edelman, S Goel, S Kakade, C Zhang International Conference on Machine Learning, 5793-5831, 2022	42	2022
Hidden progress in deep learning: SGD learns parities near the computational limit B Barak, BL Edelman, S Goel, S Kakade, E Malach, C Zhang Advances in Neural Information Processing Systems, 2022	41	2022
Transformers learn shortcuts to automata B Liu, JT Ash, S Goel, A Krishnamurthy, C Zhang arXiv preprint arXiv:2210.10749, 2022	35	2022
Disentangling adaptive gradient methods from learning rates N Agarwal, R Anil, E Hazan, T Koren, C Zhang arXiv preprint arXiv:2002.11803, 2020	34	2020
A combined spectroscopic and photometric stellar activity study of Epsilon Eridani MJ Giguere, DA Fischer, CXY Zhang, JM Matthews, C Cameron, ... The Astrophysical Journal 824 (2), 150, 2016	33	2016
Towards provable control for unknown linear dynamical systems S Arora, E Hazan, H Lee, K Singh, C Zhang, Y Zhang International Conference on Learning Representations, Workshop, 2018	27	2018
Not-So-Random Features B Bullins, C Zhang, Y Zhang International Conference on Learning Representations, 2018	24	2018
Calibration, entropy rates, and memory in language models M Braverman, X Chen, SM Kakade, K Narasimhan, C Zhang, Y Zhang International Conference on Machine Learning, 2020	23	2020
No-regret prediction in marginally stable systems U Ghai, H Lee, K Singh, C Zhang, Y Zhang Conference on Learning Theory, 2020	18	2020
Acceleration via fractal learning rate schedules N Agarwal, S Goel, C Zhang International Conference on Machine Learning, 87-99, 2021	16	2021
Pixie: a social chatbot O Adewale, A Beatson, D Buniatyan, J Ge, M Khodak, H Lee, N Prasad, ... Alexa prize proceedings, 2017	14	2017
Stochastic Optimization with Laggard Data Pipelines N Agarwal, R Anil, T Koren, K Talwar, C Zhang Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	12	2020
Machine learning for mechanical ventilation control D Suo, N Agarwal, W Xia, X Chen, U Ghai, A Yu, P Gradu, K Singh, ... arXiv preprint arXiv:2102.06779, 2021	10*	2021
Extreme Tensoring for Low-Memory Preconditioning X Chen, N Agarwal, E Hazan, C Zhang, Y Zhang International Conference on Learning Representations, 2020	10	2020
Robust guarantees for learning an autoregressive filter H Lee, C Zhang International Conference on Algorithmic Learning Theory, 2020	10	2020

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy