Joshua B. Tenenbaum

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2018
Cytowania	100779	60957
h-indeks	135	119
i10-indeks	493	437

14000

7000

3500

10500

20012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023350 203 309 509 776 1023 1468 1894 2383 2578 3024 3191 3594 3644 3811 4438 5161 6363 7933 10267 10813 12032 13414

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

228 artykułów

6 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Jiajun WuStanford UniversityZweryfikowany adres z cs.stanford.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesZweryfikowany adres z unimelb.edu.au
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardZweryfikowany adres z fas.harvard.edu
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITZweryfikowany adres z mit.edu
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITZweryfikowany adres z csail.mit.edu
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityZweryfikowany adres z fas.harvard.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectZweryfikowany adres z mit.edu
Chris BakerChief Scientist, ISEE AIZweryfikowany adres z mit.edu
Kevin A SmithDepartment of Brain and Cognitive Sciences, MITZweryfikowany adres z mit.edu
Brenden M. LakeAssistant Professor, New York UniversityZweryfikowany adres z nyu.edu
Max Kleiman-WeinerHarvard & MITZweryfikowany adres z mit.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUZweryfikowany adres z cs.cmu.edu
Tobias GerstenbergStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Armando Solar-LezamaMITZweryfikowany adres z csail.mit.edu
Kelsey AllenResearch Scientist, DeepMindZweryfikowany adres z deepmind.com
Andrew PerforsUniversity of MelbourneZweryfikowany adres z unimelb.edu.au
Ilker YildirimYale UniversityZweryfikowany adres z yale.edu
Mark SteyversUniversity of California, IrvineZweryfikowany adres z uci.edu

Obserwuj

Joshua B. Tenenbaum

MIT

Zweryfikowany adres z mit.edu - Strona główna

Cognitive science artificial intelligence machine learning computational neuroscience cognitive psychology


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	16554	2000
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	3240	2015
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, e253, 2017	2772	2017
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, B Freeman, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	2038	2016
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman Science 331 (6022), 1279-1285, 2011	1978	2011
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1778	2005
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1494	2003
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1409	2007
Meta-learning for semi-supervised few-shot classification M Ren, E Triantafillou, S Ravi, J Snell, K Swersky, JB Tenenbaum, ... arXiv preprint arXiv:1803.00676, 2018	1368	2018
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	1295	2007
Hierarchical deep reinforcement learning: Integrating temporal abstraction and intrinsic motivation TD Kulkarni, K Narasimhan, A Saeedi, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	1283	2016
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction V Silva, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 15, 2002	1244	2002
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	1103	2006
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, WF Whitney, P Kohli, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 28, 2015	1075	2015
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	1063	2007
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	1053	2000
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	1040	2009
Church: a language for generative models N Goodman, V Mansinghka, D Roy, K Bonawitz, JB Tenenbaum arXiv preprint arXiv:1206.3255, 2012	957	2012
One shot learning of simple visual concepts B Lake, R Salakhutdinov, J Gross, J Tenenbaum Proceedings of the annual meeting of the cognitive science society 33 (33), 2011	951	2011
Generalization, similarity, and Bayesian inference JB Tenenbaum, TL Griffiths Behavioral and brain sciences 24 (4), 629-640, 2001	931	2001

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy