Joshua B. Tenenbaum

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	114638	68278
h-indeks	145	126
i10-indeks	548	482

15000

7500

3750

11250

2003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018201920202021202220232024307 509 775 1022 1460 1907 2394 2603 3037 3233 3621 3684 3832 4442 5193 6317 7944 10322 10843 11859 14494 12735

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

260 artykułów

3 artykuły

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Thomas L. GriffithsProfessor of Psychology and Computer Science, Princeton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Jiajun WuStanford UniversityZweryfikowany adres z cs.stanford.edu
Noah D. GoodmanStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Tomer UllmanAssistant Professor, HarvardZweryfikowany adres z fas.harvard.edu
Charles KempMelbourne School of Psychological SciencesZweryfikowany adres z unimelb.edu.au
Antonio TorralbaProfessor of Computer Science, MITZweryfikowany adres z csail.mit.edu
William T. FreemanProfessor of Computer Science, MITZweryfikowany adres z mit.edu
Vikash K. MansinghkaMIT, Probabilistic Computing ProjectZweryfikowany adres z mit.edu
Samuel GershmanProfessor, Harvard UniversityZweryfikowany adres z fas.harvard.edu
Kevin A SmithDepartment of Brain and Cognitive Sciences, MITZweryfikowany adres z mit.edu
Chris BakerChief Scientist, ISEE AIZweryfikowany adres z mit.edu
Brenden M. LakeAssociate Professor, New York UniversityZweryfikowany adres z nyu.edu
Max Kleiman-WeinerUniversity of WashingtonZweryfikowany adres z uw.edu
Kelsey AllenResearch Scientist, DeepMindZweryfikowany adres z deepmind.com
Armando Solar-LezamaMITZweryfikowany adres z csail.mit.edu
Tobias GerstenbergStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Ruslan SalakhutdinovUPMC Professor, Machine Learning Department, CMUZweryfikowany adres z cs.cmu.edu
Andrew PerforsUniversity of MelbourneZweryfikowany adres z unimelb.edu.au
Mark SteyversUniversity of California, IrvineZweryfikowany adres z uci.edu
Ilker YildirimYale UniversityZweryfikowany adres z yale.edu

Obserwuj

Joshua B. Tenenbaum

MIT

Zweryfikowany adres z mit.edu - Strona główna

Cognitive science artificial intelligence machine learning computational neuroscience cognitive psychology


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
A global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction JB Tenenbaum, V Silva, JC Langford science 290 (5500), 2319-2323, 2000	17112	2000
Human-level concept learning through probabilistic program induction BM Lake, R Salakhutdinov, JB Tenenbaum Science 350 (6266), 1332-1338, 2015	3638	2015
Building machines that learn and think like people BM Lake, TD Ullman, JB Tenenbaum, SJ Gershman Behavioral and brain sciences 40, e253, 2017	3221	2017
Learning a probabilistic latent space of object shapes via 3d generative-adversarial modeling J Wu, C Zhang, T Xue, B Freeman, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	2315	2016
How to grow a mind: Statistics, structure, and abstraction JB Tenenbaum, C Kemp, TL Griffiths, ND Goodman Science 331 (6022), 1279-1285, 2011	2154	2011
The large‐scale structure of semantic networks: Statistical analyses and a model of semantic growth M Steyvers, JB Tenenbaum Cognitive science 29 (1), 41-78, 2005	1852	2005
Meta-learning for semi-supervised few-shot classification M Ren, E Triantafillou, S Ravi, J Snell, K Swersky, JB Tenenbaum, ... arXiv preprint arXiv:1803.00676, 2018	1619	2018
Hierarchical topic models and the nested Chinese restaurant process T Griffiths, M Jordan, J Tenenbaum, D Blei Advances in neural information processing systems 16, 2003	1561	2003
Topics in semantic representation. TL Griffiths, M Steyvers, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 211, 2007	1458	2007
Hierarchical deep reinforcement learning: Integrating temporal abstraction and intrinsic motivation TD Kulkarni, K Narasimhan, A Saeedi, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 29, 2016	1428	2016
Word learning as Bayesian inference. F Xu, JB Tenenbaum Psychological review 114 (2), 245, 2007	1356	2007
Global versus local methods in nonlinear dimensionality reduction V Silva, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 15, 2002	1274	2002
Action understanding as inverse planning CL Baker, R Saxe, JB Tenenbaum Cognition 113 (3), 329-349, 2009	1178	2009
Causal inference in multisensory perception KP Körding, U Beierholm, WJ Ma, S Quartz, JB Tenenbaum, L Shams PLoS one 2 (9), e943, 2007	1168	2007
Theory-based Bayesian models of inductive learning and reasoning JB Tenenbaum, TL Griffiths, C Kemp Trends in cognitive sciences 10 (7), 309-318, 2006	1162	2006
Deep convolutional inverse graphics network TD Kulkarni, WF Whitney, P Kohli, J Tenenbaum Advances in neural information processing systems 28, 2015	1129	2015
Machine behaviour I Rahwan, M Cebrian, N Obradovich, J Bongard, JF Bonnefon, C Breazeal, ... Nature 568 (7753), 477-486, 2019	1118	2019
Separating style and content with bilinear models JB Tenenbaum, WT Freeman Neural Computation 12 (6), 1247-1283, 2000	1086	2000
One shot learning of simple visual concepts B Lake, R Salakhutdinov, J Gross, J Tenenbaum Proceedings of the annual meeting of the cognitive science society 33 (33), 2011	1056	2011
Rethinking few-shot image classification: a good embedding is all you need? Y Tian, Y Wang, D Krishnan, JB Tenenbaum, P Isola Computer Vision–ECCV 2020: 16th European Conference, Glasgow, UK, August 23 …, 2020	1030	2020

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy