Daniel Hernández-Lobato

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	3084	1949
h-indeks	26	19
i10-indeks	44	34

380

190

285

200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320249 30 31 55 57 84 98 122 170 212 239 287 363 360 337 334 266

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

30 artykułów

9 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

José Miguel Hernández-LobatoProfessor of Machine Learning, University of CambridgeZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Alberto SuárezProfessor of Artificial Intelligence, Computer Science Department, Universidad Autónoma de MadridZweryfikowany adres z uam.es
Gonzalo Martínez MuñozUniversidad Autónoma de MadridZweryfikowany adres z uam.es
Eduardo C. Garrido-MerchánAssistant Professor of the Quantitative Methods Department, ICADE. Universidad Pontificia ComillasZweryfikowany adres z icade.comillas.edu
Richard E TurnerProfessor, University of CambridgeZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Thang D BuiLecturer, Australian National UniversityZweryfikowany adres z anu.edu.au
Yingzhen LiImperial College LondonZweryfikowany adres z imperial.ac.uk
Pierre DupontProfessor of Computer Science, ICTEAM, EPL, Université catholique de LouvainZweryfikowany adres z uclouvain.be
Ryan P. AdamsPrinceton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Carlos Villacampa-CalvoZweryfikowany adres z uam.es
Simón Rodríguez SantanaEscuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) - Universidad de ComillasZweryfikowany adres z comillas.edu
Amar ShahPhD student, University of CambridgeZweryfikowany adres z cam.ac.uk
Bryan ZaldivarCSIC - IFIC (Valencia)Zweryfikowany adres z csic.es
Novi QuadriantoProfessor of Machine Learning, University of Sussex UK, BCAM Spain, Monash IndonesiaZweryfikowany adres z sussex.ac.uk
Mark RowlandResearch Scientist, Google DeepMindZweryfikowany adres z google.com
Viktoriia SharmanskaImperial College Research FellowZweryfikowany adres z imperial.ac.uk
Laura Cornejo-BuenoAssistant Professor, University of AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
Sancho Salcedo-SanzCatedrático de Teoría de la Señal, Universidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
Lauwerys BUCB BiopharmaZweryfikowany adres z ucb.com
Daniel Fernández-SánchezUniversidad Autónoma de MadridZweryfikowany adres z uam.es

Obserwuj

Daniel Hernández-Lobato

Associate Professor, Universidad Autónoma de Madrid

Zweryfikowany adres z uam.es - Strona główna

Machine Learning - Bayesian Models - Feature Selection - Kernel Methods - Approximate Inference - Gaussian Processes - Ensemble


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
An analysis of ensemble pruning techniques based on ordered aggregation G Martinez-Munoz, D Hernández-Lobato, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 245-259, 2008	393	2008
Dealing with categorical and integer-valued variables in bayesian optimization with gaussian processes EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato Neurocomputing 380, 20-35, 2020	283	2020
Black-box alpha divergence minimization J Hernandez-Lobato, Y Li, M Rowland, T Bui, D Hernández-Lobato, ... International conference on machine learning, 1511-1520, 2016	272	2016
Deep Gaussian processes for regression using approximate expectation propagation T Bui, D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, Y Li, R Turner International conference on machine learning, 1472-1481, 2016	271	2016
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization D Hernández-Lobato, J Hernandez-Lobato, A Shah, R Adams International conference on machine learning, 1492-1501, 2016	264	2016
Generalized Spike-and-Slab Priors for Bayesian Group Feature Selection Using Expectation Propagation. D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato, P Dupont Journal of Machine Learning Research 14 (7), 2013	114	2013
Robust multi-class Gaussian process classification D Hernández-Lobato, J Hernández-Lobato, P Dupont Advances in neural information processing systems 24, 2011	99	2011
How large should ensembles of classifiers be? D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Pattern Recognition 46 (5), 1323-1336, 2013	96	2013
Predictive entropy search for multi-objective bayesian optimization with constraints EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato Neurocomputing 361, 50-68, 2019	91	2019
Expectation propagation in linear regression models with spike-and-slab priors JM Hernández-Lobato, D Hernández-Lobato, A Suárez Machine Learning 99 (3), 437-487, 2015	83	2015
Bayesian optimization of a hybrid system for robust ocean wave features prediction L Cornejo-Bueno, EC Garrido-Merchán, D Hernández-Lobato, ... Neurocomputing 275, 818-828, 2018	80	2018
Statistical instance-based pruning in ensembles of independent classifiers D Hernández-Lobato, G Martinez-Munoz, A Suárez IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 31 (2), 364-369, 2008	74	2008
Scalable Gaussian process classification via expectation propagation D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato Artificial Intelligence and Statistics, 168-176, 2016	65	2016
Empirical analysis and evaluation of approximate techniques for pruning regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez Neurocomputing 74 (12-13), 2250-2264, 2011	55	2011
Mind the nuisance: Gaussian process classification using privileged noise D Hernández-Lobato, V Sharmanska, K Kersting, CH Lampert, ... Advances in Neural Information Processing Systems 27, 2014	46	2014
Pruning in ordered regression bagging ensembles D Hernández-Lobato, G Martínez-Muñoz, A Suárez The 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Network Proceedings …, 2006	45	2006
Ambiguity helps: Classification with disagreements in crowdsourced annotations V Sharmanska, D Hernández-Lobato, J Miguel Hernandez-Lobato, ... Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2016	41	2016
Heterogeneity of synovial molecular patterns in patients with arthritis BR Lauwerys, D Hernández-Lobato, P Gramme, J Ducreux, A Dessy, ... PloS one 10 (4), e0122104, 2015	41	2015
Expectation propagation for microarray data classification D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato, A Suárez Pattern recognition letters 31 (12), 1618-1626, 2010	39	2010
Learning feature selection dependencies in multi-task learning D Hernández-Lobato, JM Hernández-Lobato Advances in Neural Information Processing Systems 26, 2013	34	2013

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy