‪Maciej Brzeski‬ - ‪Google Scholar‬

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	13	12
h-indeks	2	2
i10-indeks	0	0

0

4

2

2018201920202021202220231 1 4 2 1 4

Współautorzy

Paweł GoraFaculty of Mathematics, Computer Science and Mechanics, University of WarsawZweryfikowany adres z mimuw.edu.pl
Marcin MożejkoUniversity of WarsawZweryfikowany adres z student.uw.edu.pl
Przemysław SpurekJagiellonian University, IDEAS NCBRZweryfikowany adres z ii.uj.edu.pl

Maciej Brzeski

Maciej Brzeski

Jagiellonian University

Zweryfikowany adres z doctoral.uj.edu.pl

machine learning graph similarity


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Investigating performance of neural networks and gradient boosting models approximating microscopic traffic simulations in traffic optimization tasks P Gora, M Brzeski, M Możejko, A Klemenko, A Kochański arXiv preprint arXiv:1812.00401, 2018	6	2018
Traffic signal settings optimization using gradient descent M Możejko, M Brzeski, Ł Mądry, Ł Skowronek, P Gora Schedae Informaticae 27, 2018	6	2018
Solving Traffic Signal Setting Problem Using Machine Learning P Gora, M Brzeski, K Karnas, P Przybyszewski, A Klemenko, A Kochaṅski, ... 2019 6th International Conference on Models and Technologies for Intelligent …, 2019	1	2019
Measuring Similarity Between ETL Processes Using Graph Edit Distance M Brzeski, A Roman Schedae Informaticae 2023 (Volume 32), 9-25, 2023		2023
Uniform Cross-entropy Clustering M Brzeski, P Spurek Schedae Informaticae 25, 2016		2016
Problemy kombinatoryczne oraz ich uogólnienia w zadaniach olimpijskich M Brzeski		2013

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–6