Timo Kaufmann - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	15	15
h-indeks	1	1
i10-indeks	1	1

0

14

7

202320242 13

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

2 artykuły

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Eyke HüllermeierProfessor of Computer Science, Paderborn UniversityZweryfikowany adres z upb.de
Viktor BengsLMU MunichZweryfikowany adres z lmu.de

Timo Kaufmann

Timo Kaufmann

PhD candidate at LMU Munich

Zweryfikowany adres z lmu.de - Strona główna

Reinforcement Learning Preference Learning Human Feedback RLHF


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback T Kaufmann, P Weng, V Bengs, E Hüllermeier arXiv preprint arXiv:2312.14925, 2023	14	2023
On the Challenges and Practices of Reinforcement Learning from Real Human Feedback T Kaufmann, S Ball, J Beck, E Hüllermeier, F Kreuter ECML PKDD 2023 Workshop Towards Hybrid Human-Machine Learning and Decision …, 2023	1	2023
Reinforcement Learning from Human Feedback for Cyber-Physical Systems: On the Potential of Self-Supervised Pretraining T Kaufmann, V Bengs, E Hüllermeier		2023

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–3