| Corporate governance challenges in Poland: Evidence from “comply or explain” disclosures K Campbell, M Jerzemowska, K Najman Corporate Governance: The international journal of business in society 9 (5 …, 2009 | 49 | 2009 |
| Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej K Migdał-Najman, K Najman Zarządzanie i finanse 11 (3, cz. 2), 2013 | 31 | 2013 |
| Samouczące się sztuczne sieci neuronowe w grupowaniu i klasyfikacji danych: teoria i zastosowania w ekonomii K Migdał-Najman, K Najman Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, 2013 | 28 | 2013 |
| Wstępna analiza przestrzegania zasad nadzoru korporacyjnego przez spółki notowane na GPW w Warszawie w 2005 roku, w: S K Campbell, M Jerzemowska, K Najman Rudolf (red.), Tendencje zmian w nadzorze korporacyjnym, Wydawnictwo …, 2006 | 28 | 2006 |
| Analityczne metody ustalania liczby skupień K Migdał-Najman, K Najman Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia 12 (1076 …, 2005 | 26 | 2005 |
| The GNG neural network in analyzing consumer behaviour patterns: empirical research on a purchasing behaviour processes realized by the elderly consumers K Migdał-Najman, K Najman, S Badowska Advances in Data Analysis and Classification 14, 947-982, 2020 | 18 | 2020 |
| Wykorzystanie indeksu silhouette do ustalania optymalnej liczby skupień K Migdał-Najman, K Najman Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 1-10, 2006 | 12 | 2006 |
| Zastosowanie sieci neuronowej typu SOM w badaniu przestrzennego zróżnicowania powiatów K Migdał-Najman, K Najman Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 72-85, 2003 | 12 | 2003 |
| Zastosowanie nienadzorowanych sieci neuronowych typu Growing Neural Gas w analizie skupień K Najman Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia 16 (47 …, 2009 | 9 | 2009 |
| Ocena wpływu parametrów sterujących procesem samouczenia się sieci GNG na ich zdolność do separowania skupień K Najman Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 296-304, 2010 | 8 | 2010 |
| The results of copper alloys refining processes in the reduction conditions AW Bydałek, P Schlafka, K Najman Archives of Foundry Engineering 8 (4), 219-223, 2008 | 8 | 2008 |
| Diagnozowanie kondycji finansowej spółek notowanych na GPW w Warszawie w oparciu o sieć SOM K Migdał-Najman, K Najman Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe …, 2004 | 7 | 2004 |
| A comparative analysis of selected methods of cluster analysis in the grouping units with a complex group structure K Migdał-Najman, K Najman Zarządzanie i Finanse, r 11, 179-194, 2013 | 6 | 2013 |
| Symulacyjna analiza wpływu wyboru kryterium optymalności podziału obiektów na jakość uzyskanej klasyfikacji w algorytmach K-średnich K Najman Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia 15 (7 …, 2008 | 6 | 2008 |
| Zastosowanie sieci neuronowej typu SOM do wyboru najatrakcyjniejszych spółek na WGPW K Migdał-Najman, K Najman Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 493-499, 2002 | 6 | 2002 |
| Early warning against insolvency of enterprises based on a self-learning artificial neural network of the SOM type K Migdał-Najman, K Najman, P Antonowicz Effective Investments on Capital Markets: 10th Capital Market Effective …, 2019 | 5 | 2019 |
| Big data= clear+ dirty+ dark data K Migdał-Najman, K Najman Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 131-139, 2017 | 5 | 2017 |
| Data analysis, machine learning and applications, applying the Kohonen self-organizing map networks to selecting variables.[In:] C. Preisach, H. Burkhardt, L. Schmidt K Migdał-Najman, K Najman Studies in Classification. Data Analysis and Knowledge Organization …, 2008 | 5 | 2008 |
| Intermetalicphasis in the brass in the continous casting AW Bydałek, H Paul, K Najman, D Balcerek, K Janas Archives of Foundry Engineering 6 (18), 251-256, 2006 | 5 | 2006 |
| Wykorzystanie wskaźnika Dunna do ustalania optymalnej liczby skupień K Migdał-Najman, K Najman Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician, 26-35, 2008 | 4 | 2008 |
