‪Filip Wójcik, Ph.D.‬ - ‪Google Scholar‬

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	5	5
h-indeks	2	2
i10-indeks	0	0

0

2

1

2021202220231 2 2

Filip Wójcik, Ph.D.

Filip Wójcik, Ph.D.

Wroclaw University of Economics amd Business

Zweryfikowany adres z ue.wroc.pl - Strona główna

Machine learning Data Science Econometrics


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Prognozowanie dziennych obrotów przedsiębiorstwa za pomocą algorytmu XGBoost–studium przypadku F Wójcik Studia Ekonomiczne 375, 121-140, 2018	3	2018
Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study MG Wójcik Filip Econometrics 24 (3), 37-50, 2020	2*	2020
A deep reinforcement learning approach for portfolio optimization and risk management–Case studies F Wójcik Analytics in Finance and Risk Management, 133-163, 2023		2023
Wykorzystanie uczenia ze wzmocnieniem w problemach dyskretnej alokacji zasobów w zarządzaniu projektami–eksperyment symulacyjny F Wójcik Informatyka Ekonomiczna 63 (1), 56-74, 2022		2022
Utilization of Deep Reinforcement Learning for Discrete Resource Allocation Problem in Project Management–a Simulation Experiment F Wójcik Informatyka Ekonomiczna, 56-74, 2022		2022
Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, jako narzędzia wspomagania decyzji w zarządzaniu kapitałem ludzkim organiacji. F Wójcik Dokonania Naukowe Doktorantów VI ed 1 (1), 215-2020, 2018		2018
Wspomaganie procesów decyzyjnych przez wykorzystanie algorytmów regułowych wyznaczających istotność atrybutów I Chomiak-Orsa, F Wójcik Informatyka Ekonomiczna. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2017		2017

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–7