Altan Haan - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	72	72
h-indeks	1	1
i10-indeks	1	1

0

30

15

2019202020212022202320241 2 6 19 30 14

Współautorzy

Zachary TatlockUniversity of WashingtonZweryfikowany adres z cs.washington.edu
Jennifer BrennanGoogle ResearchZweryfikowany adres z google.com
Jared RoeschOctoML IncZweryfikowany adres z cs.uw.edu
Tianqi ChenCarnegie Mellon UniversityZweryfikowany adres z cmu.edu
Marisa KirisamePHD Candidate, University of UtahZweryfikowany adres z cs.utah.edu

Altan Haan

Altan Haan

PhD Student, UC Berkeley EECS

Zweryfikowany adres z eecs.berkeley.edu - Strona główna

programming languages compilers deep learning neurosymbolic methods formal methods


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Dynamic tensor rematerialization M Kirisame, S Lyubomirsky, A Haan, J Brennan, M He, J Roesch, T Chen, ... arXiv preprint arXiv:2006.09616, 2020	72	2020
SlimFit: Memory-Efficient Fine-Tuning of Transformer-based Models Using Training Dynamics A Ardakani, A Haan, S Tan, DT Popovici, A Cheung, C Iancu, K Sen arXiv preprint arXiv:2305.18513, 2023		2023
Simulating Dynamic Tensor Rematerialization AT Haan University of Washington, 2020		2020

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–3