Guy Van den Broeck

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2017
Cytowania	3839	2881
h-indeks	34	30
i10-indeks	78	69

820

410

205

615

201020112012201320142015201620172018201920202021202213 29 77 86 175 261 284 306 362 419 611 810 370

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

102 artykuły

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Luc De Raedtprofessor, KU Leuven & guestprofessor, Örebro UniversityZweryfikowany adres z cs.kuleuven.be
Wannes MeertDTAI, KU LeuvenZweryfikowany adres z cs.kuleuven.be
Yitao LiangAssistant Professor, Peking UniversityZweryfikowany adres z pku.edu.cn
Jesse DavisProfessor, Department of Computer Science, KU LeuvenZweryfikowany adres z cs.kuleuven.be
Angelika KimmigKU LeuvenZweryfikowany adres z cs.kuleuven.be
Daan FierensDepartment of Computer Science, KULeuvenZweryfikowany adres z cs.kuleuven.be
Antonio VergariLecturer, University of Edinburgh, UKZweryfikowany adres z ed.ac.uk
YooJung ChoiPhD Student, UCLAZweryfikowany adres z cs.ucla.edu
Arthur ChoiKennesaw State University, formerly UCLAZweryfikowany adres z kennesaw.edu
Dan SuciuUniversity of WashingtonZweryfikowany adres z cs.washington.edu
Tal FriedmanPhD Student, UCLAZweryfikowany adres z cs.ucla.edu
Steven HoltzenNortheastern UniversityZweryfikowany adres z northeastern.edu
Jonas VlasselaerAI Expert at DeltaRayZweryfikowany adres z deltaray.eu
Todd MillsteinProfessor of Computer Science, UCLAZweryfikowany adres z cs.ucla.edu
Nima TaghipourPostdoctoral Researcher, KU LeuvenZweryfikowany adres z cs.kuleuven.be
Pasha KhosraviComputer Science PhD Student at UCLAZweryfikowany adres z cs.ucla.edu
Andrea PasseriniAssociate Professor, University of TrentoZweryfikowany adres z disi.unitn.it
Vaishak BelleUniversity of EdinburghZweryfikowany adres z ed.ac.uk
Zhe ZengUniversity of California, Los AngelesZweryfikowany adres z cs.ucla.edu
Anton DriesNokia Bell LabsZweryfikowany adres z nokia-bell-labs.com

Obserwuj

Guy Van den Broeck

Associate Professor and Samueli Fellow, UCLA

Zweryfikowany adres z cs.ucla.edu - Strona główna

Artificial Intelligence Probabilistic Programming Statistical Relational Learning Probabilistic Circuits Neurosymbolic AI


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Inference and learning in probabilistic logic programs using weighted Boolean formulas D Fierens, G Van den Broeck, J Renkens, D Shterionov, B Gutmann, ... Theory and Practice of Logic Programming, 2013	330	2013
A semantic loss function for deep learning with symbolic knowledge J Xu, Z Zhang, T Friedman, Y Liang, G Van den Broeck ICML, 2018	244	2018
Lifted probabilistic inference by first-order knowledge compilation G Van den Broeck, N Taghipour, W Meert, J Davis, L De Raedt International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2011	196	2011
Probabilistic sentential decision diagrams D Kisa, G Van den Broeck, A Choi, A Darwiche Fourteenth International Conference on the Principles of Knowledge …, 2014	131	2014
Probabilistic inference in hybrid domains by weighted model integration V Belle, A Passerini, G Van den Broeck Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2015	104	2015
On the completeness of first-order knowledge compilation for lifted probabilistic inference G Van den Broeck Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2011	92*	2011
Inference in probabilistic logic programs using weighted CNF's D Fierens, G Van den Broeck, I Thon, B Gutmann, L De Raedt Proceedings of the 27th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence …, 2011	91	2011
Monte-Carlo tree search in poker using expected reward distributions G Van den Broeck, K Driessens, J Ramon Advances in Machine Learning, 367-381, 2009	91	2009
Skolemization for Weighted First-Order Model Counting G Van den Broeck, W Meert, A Darwiche Proceedings of the 14th International Conference on Principles of Knowledge …, 2013	89	2013
Learning the structure of probabilistic sentential decision diagrams Y Liang, J Bekker, G Van den Broeck Proceedings of the 33rd Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence …, 2017	81	2017
Inducing probabilistic relational rules from probabilistic examples L De Raedt, A Dries, I Thon, G Van den Broeck, M Verbeke Twenty-fourth international joint conference on artificial intelligence, 2015	75	2015
Tractability through Exchangeability: A New Perspective on Efficient Probabilistic Inference M Niepert, G Van den Broeck AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2014	72	2014
On the Complexity and Approximation of Binary Evidence in Lifted Inference G Van den Broeck, A Darwiche Advances in Neural Information Processing Systems 26 (NIPS), 2013	72	2013
An algebraic Prolog for reasoning about possible worlds A Kimmig, G Van den Broeck, L De Raedt AAAI Conference on Artificial Intelligence., 2011	71	2011
Lifted Inference and Learning in Statistical Relational Models G Van den Broeck KU Leuven, 2013	70	2013
DTProbLog: A decision-theoretic probabilistic Prolog G Van den Broeck, I Thon, M van Otterlo, L De Raedt AAAI conference on artificial intelligence (AAAI 2010), 2010	70	2010
Tractable learning for structured probability spaces: A case study in learning preference distributions A Choi, G Van den Broeck, A Darwiche Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2015	61	2015
Hashing-based approximate probabilistic inference in hybrid domains V Belle, G Van den Broeck, A Passerini Proceedings of the 31st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence …, 2015	58	2015
Algebraic model counting A Kimmig, G Van den Broeck, L De Raedt Journal of Applied Logic 22, 46-62, 2017	57*	2017
Tractable learning for complex probability queries J Bekker, J Davis, A Choi, A Darwiche, G Van den Broeck Advances in Neural Information Processing Systems 28, 2015	57	2015

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj tego autora

Cytowane przez

Współautorzy