Djalel Benbouzid

2012201320142015201620172018201920202021202220237 31 35 26 19 18 20 29 33 27 14 3

Balazs KEGLResearch scientist, Paris AI leader, Noah's Ark Lab, Huawei ResearchZweryfikowany adres z huawei.com
Robert Busa-FeketeResearch scientist, Google ResearchZweryfikowany adres z google.com
Patrick van der SmagtVolkswagen AGZweryfikowany adres z tum.de
Justin BayerVolkswagen AGZweryfikowany adres z volkswagen.de
Maximilian SoelchMachine Learning Research Lab, Volkswagen AGZweryfikowany adres z argmax.ai
Philip Becker-EhmckResearch Scientist at Volkswagen Machine Learning Research LabZweryfikowany adres z argmax.ai
Maximilian KarlResearch Scientist, Data:Lab, Volkswagen GroupZweryfikowany adres z in.tum.de
Nutan ChenVolkswagen AG, Machine Learning Research LabZweryfikowany adres z volkswagen.de
Alexandros ParaschosVolkswagen AGZweryfikowany adres z argmax.ai
Alexej KlushynTechnical University of MunichZweryfikowany adres z tum.de
Alexandre GramfortMetaZweryfikowany adres z meta.com
Mehdi ChertiPostdoc at Forschungszentrum JülichZweryfikowany adres z fz-juelich.de
Akin KazakciAssociate Professor, Mines ParistechZweryfikowany adres z mines-paristech.fr

Djalel Benbouzid

Machine Learnig Research Lab, Volkswagen Group

Zweryfikowany adres z argmax.ai - Strona główna


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
MultiBoost: a multi-purpose boosting package D Benbouzid, R Busa-Fekete, N Casagrande, FD Collin, B Kégl The Journal of Machine Learning Research 13 (1), 549-553, 2012	112	2012
Fast classification using sparse decision DAGs D Benbouzid, R Busa-Fekete, B Kégl arXiv preprint arXiv:1206.6387, 2012	78	2012
Unsupervised real-time control through variational empowerment M Karl, P Becker-Ehmck, M Soelch, D Benbouzid, P van der Smagt, ... Robotics Research: The 19th International Symposium ISRR, 158-173, 2022	49	2022
Active learning based on data uncertainty and model sensitivity N Chen, A Klushyn, A Paraschos, D Benbouzid, P Van der Smagt 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems …, 2018	15	2018
The RAMP framework: from reproducibility to transparency in the design and optimization of scientific workflows B Kégl, A Boucaud, M Cherti, A Kazakci, A Gramfort, G Lemaitre, ...	8	2018
MDDAG: learning deep decision DAGs in a Markov decision process setup D Benbouzid, R Busa-Fekete, B Kégl 25th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2011), 2011	4	2011
Sequential prediction for budgeted learning: Application to trigger design D Benbouzid Paris 11, 2014	2	2014
Flat latent manifolds for music improvisation between human and machine N Chen, D Benbouzid, F Ferroni, M Nitschke, L Pinna, P van der Smagt arXiv preprint arXiv:2202.12243, 2022		2022

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–8

Cytowania rocznie