Sancho Salcedo-Sanz

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	12980	8308
h-indeks	57	48
i10-indeks	229	160

1700

850

425

1275

200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202450 86 94 124 166 197 256 312 395 507 677 765 905 905 1196 1394 1528 1663 1601

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

145 artykułów

96 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Antonio Portilla-FiguerasCatedrático de Universidad (Full Professor), Universidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
Silvia Jiménez-FernándezAssociate Professor of Signal Theory and Communications at Universidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
Luis Prieto GodinoIberdrola Renovables EnergíaZweryfikowany adres z iberdrola.es
Professor Ravinesh Deo, Highly Cited...Full Professor in Mathematics and Researcher in Artificial Intelligence and Machine LearningZweryfikowany adres z usq.edu.au
Laura Cornejo-BuenoAssistant Professor, University of AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
David Casillas PérezAssistant Professor, Universidad Rey Juan CarlosZweryfikowany adres z urjc.es
Pedro Antonio GutiérrezFull Professor of Computer Science, University of Córdoba (Spain)Zweryfikowany adres z uco.es
César Hervás MartínezUniversity of Córdoba, Full ProfessorZweryfikowany adres z uco.es
Lucas Cuadra, PhDUniversity of Alcalá, ProfessorZweryfikowany adres z uah.es
C. Camacho-GómezDoctor en TIC, Universidad Politécnica de MadridZweryfikowany adres z upm.es
Jorge Pérez-AracilUniversidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
RICARDO GARCIA-HERRERAUniversidad Complutense de Madrid; IGEO (CSIC-UCM)Zweryfikowany adres z ucm.es
Enrique AlexandreAssociate Professor, Universidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
César Peláez-RodríguezUniversidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
David CamachoUniversidad Politécnica de MadridZweryfikowany adres z upm.es
Antonio J. CaamañoProfessor, Rey Juan Carlos UniversityZweryfikowany adres z urjc.es
Sara Cornejo-BuenoPhD, Universidad Rey Juan CarlosZweryfikowany adres z urjc.es
Cosmin M. MarinaPhD Student, Universidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
Eugenio Lorente RamosPhD student, Universidad de AlcaláZweryfikowany adres z uah.es
Xin YaoLingnan University (Hong Kong) and University of Birmingham (UK)

Obserwuj

Sancho Salcedo-Sanz

Catedrático de Teoría de la Señal, Universidad de Alcalá

Zweryfikowany adres z uah.es - Strona główna

Computational Intelligence Machine Learning Atmospheric Physics Renewable Energy


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Bio-inspired computation: Where we stand and what's next J Del Ser, E Osaba, D Molina, XS Yang, S Salcedo-Sanz, D Camacho, ... Swarm and Evolutionary Computation 48, 220-250, 2019	582	2019
A survey on applications of the harmony search algorithm D Manjarres, I Landa-Torres, S Gil-Lopez, J Del Ser, MN Bilbao, ... Engineering Applications of Artificial Intelligence 26 (8), 1818-1831, 2013	449	2013
Predicting compressive strength of lightweight foamed concrete using extreme learning machine model ZM Yaseen, RC Deo, A Hilal, AM Abd, LC Bueno, S Salcedo-Sanz, ... Advances in Engineering Software 115, 112-125, 2018	412	2018
A critical review of robustness in power grids using complex networks concepts L Cuadra, S Salcedo-Sanz, J Del Ser, S Jiménez-Fernández, ZW Geem Energies 8 (9), 9211-9265, 2015	295	2015
Short term wind speed prediction based on evolutionary support vector regression algorithms S Salcedo-Sanz, EG Ortiz-Garcı, ÁM Pérez-Bellido, A Portilla-Figueras, ... Expert Systems with Applications 38 (4), 4052-4057, 2011	265	2011
Support vector machines in engineering: an overview S Salcedo‐Sanz, JL Rojo‐Álvarez, M Martínez‐Ramón, G Camps‐Valls Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery 4 (3 …, 2014	241	2014
Hybridizing the fifth generation mesoscale model with artificial neural networks for short-term wind speed prediction S Salcedo-Sanz, ÁM Pérez-Bellido, EG Ortiz-García, A Portilla-Figueras, ... Renewable Energy 34 (6), 1451-1457, 2009	240	2009
The coral reefs optimization algorithm: a novel metaheuristic for efficiently solving optimization problems S Salcedo-Sanz, J Del Ser, I Landa-Torres, S Gil-López, ... The Scientific World Journal 2014, 2014	238	2014
Daily global solar radiation prediction based on a hybrid Coral Reefs Optimization–Extreme Learning Machine approach S Salcedo-Sanz, C Casanova-Mateo, A Pastor-Sánchez, ... Solar Energy 105, 91-98, 2014	201	2014
Machine learning information fusion in Earth observation: A comprehensive review of methods, applications and data sources S Salcedo-Sanz, P Ghamisi, M Piles, M Werner, L Cuadra, ... Information Fusion 63, 256-272, 2020	190	2020
Modern meta-heuristics based on nonlinear physics processes: A review of models and design procedures S Salcedo-Sanz Physics Reports 655, 1-70, 2016	186	2016
Feature selection in machine learning prediction systems for renewable energy applications S Salcedo-Sanz, L Cornejo-Bueno, L Prieto, D Paredes, R García-Herrera Renewable and Sustainable Energy Reviews 90, 728-741, 2018	179	2018
Feature selection in wind speed prediction systems based on a hybrid coral reefs optimization–Extreme learning machine approach S Salcedo-Sanz, A Pastor-Sánchez, L Prieto, A Blanco-Aguilera, ... Energy Conversion and Management 87, 10-18, 2014	172	2014
A new grouping genetic algorithm for clustering problems LE Agustı, S Salcedo-Sanz, S Jiménez-Fernández, L Carro-Calvo, ... Expert Systems with Applications 39 (10), 9695-9703, 2012	171	2012
A survey of repair methods used as constraint handling techniques in evolutionary algorithms S Salcedo-Sanz Computer science review 3 (3), 175-192, 2009	162	2009
Seeding evolutionary algorithms with heuristics for optimal wind turbines positioning in wind farms B Saavedra-Moreno, S Salcedo-Sanz, A Paniagua-Tineo, L Prieto, ... Renewable Energy 36 (11), 2838-2844, 2011	161	2011
A review of classification problems and algorithms in renewable energy applications M Pérez-Ortiz, S Jiménez-Fernández, PA Gutiérrez, E Alexandre, ... Energies 9 (8), 607, 2016	155	2016
Accurate short-term wind speed prediction by exploiting diversity in input data using banks of artificial neural networks S Salcedo-Sanz, AM Perez-Bellido, EG Ortiz-García, A Portilla-Figueras, ... Neurocomputing 72 (4-6), 1336-1341, 2009	133	2009
Machine learning regressors for solar radiation estimation from satellite data L Cornejo-Bueno, C Casanova-Mateo, J Sanz-Justo, S Salcedo-Sanz Solar Energy 183, 768-775, 2019	130	2019
A mixed neural-genetic algorithm for the broadcast scheduling problem S Salcedo-Sanz, C Bousoño-Calzón, AR Figueiras-Vidal IEEE Transactions on Wireless Communications 2 (2), 277-283, 2003	129	2003

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy