Marcel Wever

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	686	657
h-indeks	14	14
i10-indeks	17	16

200

100

150

201720182019202020212022202320244 15 44 80 97 148 195 89

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

18 artykułów

7 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Eyke HüllermeierProfessor of Computer Science, Paderborn UniversityZweryfikowany adres z upb.de
Felix MohrUniversidad de La Sabana - ColombiaZweryfikowany adres z unisabana.edu.co
Alexander TornedeBeckhoff AutomationZweryfikowany adres z beckhoff.com
Tanja TornedeLeibniz University HannoverZweryfikowany adres z ai.uni-hannover.de
Jonas HanselleLudwig-Maximilians-Universität MünchenZweryfikowany adres z ifi.lmu.de
Viktor BengsLMU MunichZweryfikowany adres z lmu.de
Jasmin BrandtPhD Student, Paderborn UniversityZweryfikowany adres z uni-paderborn.de
Kevin TierneyBielefeld UniversityZweryfikowany adres z uni-bielefeld.de
Heiko HamannProfessor, University of Konstanz, GermanyZweryfikowany adres z uni-konstanz.de
Stefan HeidLMU MunichZweryfikowany adres z upb.de
Michaela GeierhosBundeswehr University MunichZweryfikowany adres z unibw.de
Doris TophinkeProfessorin für Allgemeine und Germanistische SprachwissenschaftZweryfikowany adres z uni-paderborn.de
Dimitrios IliadisPhD student, Ghent UniversityZweryfikowany adres z ugent.be
Michael RappLudwig-Maximilians-University MunichZweryfikowany adres z ifi.lmu.de
Johannes FürnkranzJohannes Kepler University, LinzZweryfikowany adres z faw.jku.at
Loza Mencía, EneldoKnowledge Engineering Group, TU DarmstadtZweryfikowany adres z eneldo.net
Pritha GuptaUniversität PaderbornZweryfikowany adres z mail.upb.de
De Baets BernardGhent UniversityZweryfikowany adres z ugent.be
Willem WaegemanGhent UniversityZweryfikowany adres z ugent.be
Lukas FehringMaster's student at Leibniz University HannoverZweryfikowany adres z stud.uni-hannover.de

Obserwuj

Marcel Wever

MCML, LMU Munich

Zweryfikowany adres z lmu.de

AutoML Multi-Label Classification Hyperparameter Optimization Algorithm Selection Machine Learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
ML-Plan: Automated machine learning via hierarchical planning F Mohr, M Wever, E Hüllermeier Machine Learning, 2018	217	2018
AutoML for Multi-Label Classification: Overview and Empirical Evaluation M Wever, A Tornede, F Mohr, E Hüllermeier IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 3037 - 3054, 2021	64	2021
A survey of methods for automated algorithm configuration E Schede, J Brandt, A Tornede, M Wever, V Bengs, E Hüllermeier, ... Journal of Artificial Intelligence Research 75, 425-487, 2022	39	2022
Predicting Machine Learning Pipeline Runtimes in the Context of Automated Machine Learning F Mohr, M Wever, A Tornede, E Hüllermeier IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2021	32	2021
Ml-plan for unlimited-length machine learning pipelines M Wever, F Mohr, E Hüllermeier ICML 2018 AutoML Workshop, 2018	28	2018
Towards green automated machine learning: Status quo and future directions T Tornede, A Tornede, J Hanselle, F Mohr, M Wever, E Hüllermeier Journal of Artificial Intelligence Research 77, 427-457, 2023	22	2023
Extreme Algorithm Selection with Dyadic Feature Representation A Tornede, M Wever, E Hüllermeier Discovery Science 2020, 2020	21	2020
AutoML for Predictive Maintenance: One Tool to RUL them all T Tornede, A Tornede, M Wever, F Mohr, E Hüllermeier IoTStream @ ECMLPKDD 2020, 2020	19	2020
Run2Survive: A Decision-theoretic Approach to Algorithm Selection based on Survival Analysis A Tornede, M Wever, S Werner, F Mohr, E Hüllermeier Asian Conference on Machine Learning, 2020, 2020	18	2020
Algorithm selection on a meta level A Tornede, L Gehring, T Tornede, M Wever, E Hüllermeier Machine Learning 112 (4), 1253-1286, 2023	17	2023
Automated Multi-Label Classification based on ML-Plan M Wever, F Mohr, E Hüllermeier arXiv preprint arXiv:1811.04060, 2018	17	2018
Coevolution of Remaining Useful Lifetime Estimation Pipelines for Automated Predictive Maintenance T Tornede, A Tornede, M Wever, E Hüllermeier Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2021	15	2021
Hybrid Ranking and Regression for Algorithm Selection J Hanselle, A Tornede, M Wever, E Hüllermeier KI 2020: Advances in Artificial Intelligence: 43rd German Conference on AI …, 2020	15	2020
Automating Multi-Label Classification Extending ML-Plan M Wever, F Mohr, A Tornede, E Hüllermeier 6th ICML Workshop on Automated Machine Learning, 2019	14	2019
Algorithm Selection as Recommendation: From Collaborative Filtering to Dyad Ranking A Tornede, M Wever, F Mohr, E Hüllermeier	13	2019
Automated machine learning service composition F Mohr, M Wever, E Hüllermeier arXiv preprint arXiv:1809.00486, 2018	12	2018
Ensembles of Evolved Nested Dichotomies for Classification M Wever, F Mohr, E Hüllermeier Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 561-568, 2018	10	2018
Naive Automated Machine Learning--A Late Baseline for AutoML F Mohr, M Wever arXiv preprint arXiv:2103.10496, 2021	9*	2021
Reliable Part-of-Speech Tagging of Historical Corpora through Set-Valued Prediction S Heid, M Wever, E Hüllermeier arXiv preprint arXiv:2008.01377, 2020	9	2020
(WIP) Towards the Automated Composition of Machine Learning Services F Mohr, M Wever, E Hüllermeier, A Faez 2018 IEEE International Conference on Services Computing (SCC), 2018	9	2018

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy