Tom Zollo - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	5	5
h-indeks	1	1
i10-indeks	0	0

0

4

2

2022202320241 3 1

Współautorzy

Richard ZemelProfessor of Computer Science, University of TorontoZweryfikowany adres z cs.toronto.edu
Zhun DengPostdoctoral Researcher, Columbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Jake C. SnellPrinceton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu

Tom Zollo

Tom Zollo

PhD Candidate, Columbia University

Zweryfikowany adres z columbia.edu - Strona główna

Deep Learning Uncertainty Quantification


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Quantile Risk Control: A Flexible Framework for Bounding the Probability of High-Loss Predictions JC Snell, TP Zollo, Z Deng, T Pitassi, R Zemel International Conference on Learning Representations (ICLR) 2023, 2022	4	2022
Distribution-Free Statistical Dispersion Control for Societal Applications Z Deng, TP Zollo, JC Snell, T Pitassi, R Zemel Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2023, 2023	1	2023
Prompt Risk Control: A Rigorous Framework for Responsible Deployment of Large Language Models TP Zollo, T Morrill, Z Deng, JC Snell, T Pitassi, R Zemel International Conference on Learning Representations (ICLR) 2024, 2023		2023
Making Predictors More Reliable with Selective Recalibration TP Zollo, Z Deng, J Snell, T Pitassi, R Zemel		2023

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–4