Obserwuj
Krzysztof Rudzki
Krzysztof Rudzki
Zweryfikowany adres z wm.am.gdynia.pl
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Applying artificial neural networks for modelling ship speed and fuel consumption
W Tarelko, K Rudzki
Neural computing and applications 32 (23), 17379-17395, 2020
522020
A decision-making system supporting selection of commanded outputs for a ship's propulsion system with a controllable pitch propeller
K Rudzki, W Tarelko
Ocean Engineering 126, 254-264, 2016
352016
Optimization model to manage ship fuel consumption and navigation time
K Rudzki, P Gomulka, AT Hoang
Polish Maritime Research 29 (3), 141-153, 2022
252022
Using artificial neural networks for predicting ship fuel consumption
S Rajamohan, K Rudzki, J Kozak, P Sharma, NDK Pham, PQP Nguyen, ...
Polish Maritime Research 30 (2), 39-60, 2023
162023
Understanding fuel saving and clean fuel strategies towards green maritime
K Rudzki, M Dzida, NDK Pham, MT Pham, PQP Nguyen, PN Xuan
Polish Maritime Research 30 (2), 146-164, 2023
132023
Management strategy for seaports aspiring to green logistical goals of IMO: Technology and policy solutions
TT Le, HP Nguyen, K Rudzki, L Rowiński, VD Bui, TH Truong, HC Le, ...
Polish Maritime Research 30 (2), 165-187, 2023
92023
Two-objective optimization of engine ship propulsion settings with controllable pitch propeller using artificial neural networks
K Rudzki
Gdynia Maritime University, 2014
52014
Strategies for Developing Logistics Centres: Technological Trends and Policy Implications
MD Nguyen, KT Yeon, K Rudzki, HP Nguyen, NDK Pham
Polish Maritime Research 30 (4), 129-147, 2023
32023
Optimisation of the topping-up process of lubricating oil in medium-speed marine engines
A Młynarczak, K Rudzki
Polish Maritime Research 28 (2), 78-84, 2021
32021
An artifical neural network usage in measurement of exhaust gas emission from marine engines: case study
J Kowalski, K Rudzki
Journal of Polish CIMEEAC 11 (1), 2016
22016
Dwukryterialna optymalizacja nastaw silnikowego układu napędowego statku ze śrubą nastawną z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych
K Rudzki
22014
Application of the Corrosion Tester in Corrosion Tests Using the Acoustic Emission Method
K Rudzki, P Gomulka, AT Hoang
Polish Maritime Research 29 (3), 141-153, 2022
12022
Use of renewable energy sources as a tool supporting the protection of cultural values of Warsaw’s suburbs: Case study of manor in Warsaw-Białołęka
J Zdunek-Wielgołaska, K Kantorowicz, K Rudzki
Acta Scientiarum Polonorum Architectura 20 (1), 13-23, 2021
12021
Blockchain-Enabled Transfer Learning for Vulnerability Detection and Mitigation in Maritime Logistics
JC Priya, K Rudzki, XH Nguyen, HP Nguyen, N Chotechuang, NDK Pham
Polish Maritime Research 31 (1), 135-145, 2024
2024
Wykorzystanie odnawialnych źródeł energii jako narzędzia wspierającego ochronę wartości kulturowych przedmieść na przykładzie dworu w Warszawie-Białołęce
J Zdunek-Wielgolaska, K Kantorowicz, K Rudzki
Acta Scientiarum Polonorum Architectura 20 (1), 13-23, 2021
2021
Efektywność zastosowania paneli fotowoltaicznych w zabytkowym budynku drewnianym
K Rudzki, J Zdunek-Wielgołaska, K Kantorowicz
Materiały Budowlane, 2018
2018
SELECTION OF COMMANDED OUTPUTS FOR A SHIP PROPULSION ENGINE WITH A CONTROLLABLE PITCH PROPELLER
K Rudzki, W Tarelko
of the 13 th International Conference on Engine Room Simulators, 2017
2017
Koncepcja symulatora nawigacyjnego planowania podróży z wykorzystaniem modelu neuronowego układu napędu statku
K Rudzki
Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni, 2017
2017
Możliwości wykorzystania modelu neuronowego układu napędu statku
K Rudzki
Prace Wydziału Nawigacyjnego Akademii Morskiej w Gdyni, 2016
2016
Dobór postaci konstrukcyjnej tensometrycznego czujnika ciśnienia spalania paliwa w cylindrze silnika wysokoprężnego z wykorzystaniem MES
K Rudzki
Zeszyty Naukowe. Mechanika/Politechnika Opolska, 2015
2015
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–20