Sebastien Bubeck

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2018
Cytowania	17421	13948
h-indeks	51	47
i10-indeks	90	87

4100

2050

1025

3075

2010201120122013201420152016201720182019202020212022202361 139 164 275 519 639 760 811 1176 1621 2095 2497 2513 4011

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

30 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Yin Tat LeePaul G. Allen School of Computer Science & Engineering, University of WashingtonZweryfikowany adres z uw.edu
Ronen EldanWeizmann InstituteZweryfikowany adres z weizmann.ac.il
Yuanzhi LiAssistant Professor at CMUZweryfikowany adres z andrew.cmu.edu
Rémi MunosDeepMindZweryfikowany adres z inria.fr
Gabor LugosiICREA and Universitat Pompeu FabraZweryfikowany adres z upf.edu
Nicolò Cesa-BianchiProfessor of Computer Science, Università degli Studi di Milano and Politecnico di MilanoZweryfikowany adres z unimi.it
Mark SellkeAssistant Professor of Statistics, Harvard UniversityZweryfikowany adres z fas.harvard.edu
Yi ZhangSenior Researcher at Microsoft Research RedmondZweryfikowany adres z microsoft.com
Eric HorvitzMicrosoft ResearchZweryfikowany adres z microsoft.com
Hamid PalangiMicrosoft Research and University of WashingtonZweryfikowany adres z microsoft.com
Marco Tulio RibeiroGoogle DeepMindZweryfikowany adres z cs.washington.edu
Harsha NoriMicrosoft ResearchZweryfikowany adres z microsoft.com
Scott LundbergGoogle DeepMindZweryfikowany adres z google.com
Ece KamarMicrosoft ResearchZweryfikowany adres z microsoft.com
Varun ChandrasekaranUniversity of Illinois Urbana-ChampaignZweryfikowany adres z illinois.edu
Laurent MassoulieInria, MSR-Inria Joint CentreZweryfikowany adres z inria.fr
Francis BachInria - Ecole Normale SupérieureZweryfikowany adres z inria.fr
Csaba SzepesvariDeepMind & University of AlbertaZweryfikowany adres z cs.ualberta.ca
Ilya RazenshteynCipherMode LabsZweryfikowany adres z mit.edu
Miklos Z. RaczNorthwestern UniversityZweryfikowany adres z northwestern.edu

Obserwuj

Sebastien Bubeck

Sr Principal Research Manager, ML Foundations group, Microsoft Research

Zweryfikowany adres z microsoft.com - Strona główna

machine learning theoretical computer science convex optimization multi-armed bandits online algorithms


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Regret analysis of stochastic and nonstochastic multi-armed bandit problems S Bubeck, N Cesa-Bianchi Foundations and Trends in Machine Learning 5, 1-122, 2012	2951	2012
Convex optimization: Algorithms and complexity S Bubeck Foundations and Trends in Machine Learning 8, 231-357, 2014	2169	2014
Sparks of artificial general intelligence: Early experiments with gpt-4 S Bubeck, V Chandrasekaran, R Eldan, J Gehrke, E Horvitz, E Kamar, ... arXiv preprint arXiv:2303.12712, 2023	1108	2023
Best arm identification in multi-armed bandits JY Audibert, S Bubeck, R Munos COLT 2010, 2010	853	2010
Is Q-learning provably efficient? C Jin, Z Allen-Zhu, S Bubeck, MI Jordan Advances in neural information processing systems 31, 2018	824	2018
Pure exploration in multi-armed bandits problems S Bubeck, R Munos, G Stoltz Algorithmic Learning Theory, 23-37, 2009	567	2009
X-armed bandits S Bubeck, R Munos, G Stoltz, C Szepesvári Journal of Machine Learning Research 12, 1587-1627, 2011	485	2011
Minimax policies for adversarial and stochastic bandits JY Audibert, S Bubeck COLT 2009, 2009	471	2009
Provably robust deep learning via adversarially trained smoothed classifiers H Salman, J Li, I Razenshteyn, P Zhang, H Zhang, S Bubeck, G Yang Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	467	2019
lil'UCB: An Optimal Exploration Algorithm for Multi-Armed Bandits K Jamieson, M Malloy, R Nowak, S Bubeck COLT 2014, 2013	435	2013
Benefits, limits, and risks of GPT-4 as an AI chatbot for medicine P Lee, S Bubeck, J Petro New England Journal of Medicine 388 (13), 1233-1239, 2023	398	2023
Optimal algorithms for smooth and strongly convex distributed optimization in networks K Scaman, F Bach, S Bubeck, YT Lee, L Massoulié international conference on machine learning, 3027-3036, 2017	317	2017
Pure exploration in finitely-armed and continuous-armed bandits S Bubeck, R Munos, G Stoltz Theoretical Computer Science 412, 1832-1852, 2010	299	2010
Bandits with heavy tail S Bubeck, N Cesa-Bianchi, G Lugosi IEEE Transactions on Information Theory 59 (11), 7711-7717, 2013	280	2013
Regret bounds and minimax policies under partial monitoring JY Audibert, S Bubeck The Journal of Machine Learning Research 11, 2635-2686, 2010	262	2010
Online Optimization in X-Armed Bandits S Bubeck, G Stoltz, C Szepesvári, R Munos Advances in Neural Information Processing Systems 21, 201-208, 2008	258	2008
Regret in online combinatorial optimization JY Audibert, S Bubeck, G Lugosi Mathematics of Operations Research 39 (1), 31-45, 2014	242	2014
The best of both worlds: Stochastic and adversarial bandits S Bubeck, A Slivkins COLT 2012, 2012	232	2012
Multiple identifications in multi-armed bandits S Bubeck, T Wang, N Viswanathan ICML 2012, 2012	226	2012
Adversarial examples from computational constraints S Bubeck, YT Lee, E Price, I Razenshteyn International Conference on Machine Learning, 831-840, 2019	221	2019

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy