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Florian Dumpert
Florian Dumpert
Federal Statistical Office of Germany
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Verdienstunterschiede zwischen Männern und Frauen - Eine Ursachenanalyse auf Grundlage der Verdienststrukturerhebung 2014
C Finke, F Dumpert, M Beck
WISTA - Wirtschaft und Statistik 2017 (2), 43-62, 2017
116*2017
Is there a role for statistics in artificial intelligence?
S Friedrich, G Antes, S Behr, H Binder, W Brannath, F Dumpert, K Ickstadt, ...
Advances in Data Analysis and Classification 16 (4), 823-846, 2022
612022
Machine learning in official statistics
M Beck, F Dumpert, J Feuerhake
arXiv preprint arXiv:1812.10422, 2018
162018
Universal consistency and robustness of localized support vector machines
F Dumpert, A Christmann
Neurocomputing 315, 96-106, 2018
152018
A quality framework for statistical algorithms
W Yung, SM Tam, B Buelens, H Chipman, F Dumpert, G Ascari, F Rocci, ...
Statistical Journal of the IAOS 38 (1), 291-308, 2022
142022
Goodness (of fit) of imputation accuracy: The GoodImpact analysis
M Thurow, F Dumpert, B Ramosaj, M Pauly
arXiv preprint arXiv:2101.07532, 2021
82021
Imputing missings in official statistics for general tasks–our vote for distributional accuracy
M Thurow, F Dumpert, B Ramosaj, M Pauly
Statistical Journal of the IAOS 37 (4), 1379-1390, 2021
82021
Einsatz von Machine-Learning-Verfahren in amtlichen Unternehmensstatistiken
F Dumpert, M Beck
AStA Wirtschafts-und Sozialstatistisches Archiv 2 (11), 83-106, 2017
82017
Erkennung nicht relevanter Unternehmen in den Handwerksstatistiken
J Feuerhake, F Dumpert
WISTA Wirtschaft Stat 2, 79-94, 2016
62016
Einsatz von Support Vector Machines bei der Sektorzuordnung von Unternehmen
F Dumpert, K von Eschwege, M Beck
WISTA-Wirtschaft und Statistik 1, 87-97, 2016
42016
Quantitative robustness of localized support vector machines.
F Dumpert
Communications on Pure & Applied Analysis 19 (8), 2020
22020
On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning
A Christmann, F Dumpert, DH Xiang
Analysis and Applications 14 (06), 795-808, 2016
22016
Qualitätsdimensionen maschinellen Lernens in der amtlichen Statistik
Y Saidani, F Dumpert, C Borgs, A Brand, A Nickl, A Rittmann, J Rohde, ...
AStA Wirtschafts-und Sozialstatistisches Archiv 17 (3), 253-303, 2023
12023
Verbesserung der Datengrundlage der Mindestlohnforschung mittels maschineller Lernverfahren
F Dumpert, M Beck
AStA Wirtschafts-und Sozialstatistisches Archiv, 1-30, 2023
12023
Machine Learning in German Official Statistics 1
F Dumpert
Advances in Business Statistics, Methods and Data Collection, 537-560, 2023
12023
Hyperparameter Tuning in German Official Statistics
F Dumpert, E Schmidt
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical …, 2023
12023
Imputation zur maschinellen Behandlung fehlender und unplausibler Werte in der amtlichen Statistik
M Preising, K Lange, F Dumpert
WISTA-Wirtschaft und Statistik 73 (5), 40-52, 2021
12021
Machine Learning in der amtlichen Statistik–Ergebnisse und Bewertung eines internationalen Projekts
F Dumpert
WISTA–Wirtschaft und Statistik 73 (4), 53-63, 2021
12021
Proof of Concept Machine Learning
M Beck, F Dumpert, J Feuerhake
12018
Practical Applications of Online Machine Learning
S Moritz, F Dumpert, C Jung, T Bartz-Beielstein, E Bartz
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python, 71-96, 2024
2024
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Prace 1–20