Yeqi Wei - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	11	11
h-indeks	2	2
i10-indeks	0	0

0

8

4

2022202320242 7 2

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

2 artykuły

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Natasha DevroyeProfessor, University of Illinois at ChicagoZweryfikowany adres z uic.edu
Wenjing RaoAssociate Professor, ECE Dept, University of Illinois at ChicagoZweryfikowany adres z uic.edu

Yeqi Wei

Yeqi Wei

PhD Candidate in ECE at University of Illinois at Chicago

Zweryfikowany adres z uic.edu - Strona główna

Information Theory Machine Learning PUF


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Interpreting deep-learned error-correcting codes N Devroye, N Mohammadi, A Mulgund, H Naik, R Shekhar, G Turán, ... 2022 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), 2457-2462, 2022	9	2022
APUF Faults: Impact, Testing, and Diagnosis Y Wei, T Fox, V Dumoulin, W Rao, N Devroye 2022 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 2022	2	2022
APUF Production Line Faults: Uniqueness and Testing Y Wei, W Rao, N Devroye 2023 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE), 1-6, 2023		2023

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–3