| A joint neural model for fine-grained named entity classification of wikipedia articles M Suzuki, K Matsuda, S Sekine, N Okazaki, K Inui IEICE Transactions on Information and Systems 101 (1), 73-81, 2018 | 40 | 2018 |
| Wikipedia 記事に対する拡張固有表現ラベルの多重付与 鈴木正敏， 松田耕史， 関根聡， 岡崎直観， 乾健太郎 言語処理学会第 22 回年次大会発表論文集, 797-800, 2016 | 38 | 2016 |
| Investigating the challenges of temporal relation extraction from clinical text D Galvan, N Okazaki, K Matsuda, K Inui Proceedings of the Ninth International Workshop on Health Text Mining and …, 2018 | 29 | 2018 |
| Annotating geographical entities on microblog text K Matsuda, A Sasaki, N Okazaki, K Inui Proceedings of the 9th linguistic annotation workshop, 85-94, 2015 | 21 | 2015 |
| Neural joint learning for classifying Wikipedia articles into fine-grained named entity types M Suzuki, K Matsuda, S Sekine, N Okazaki, K Inui Proceedings of the 30th Pacific Asia Conference on Language, Information and …, 2016 | 18 | 2016 |
| Fine-grained named entity classification with wikipedia article vectors M Suzuki, K Matsuda, S Sekine, N Okazaki, K Inui 2016 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI), 483-486, 2016 | 14 | 2016 |
| Overview of shinra2020-ml task S Sekine, M Nomoto, K Nakayama, A Sumida, K Matsuda, M Ando Proceedings of the NTCIR-15 Conference, 2020 | 13 | 2020 |
| 読解による解答可能性を付与した質問応答データセットの構築 鈴木正敏， 松田耕史， 岡崎直観， 乾健太郎 言語処理学会第 24 回年次大会, 702-705, 2018 | 9 | 2018 |
| Building a corpus for Japanese wikification with fine-grained entity classes D Jargalsaikhan, N Okazaki, K Matsuda, K Inui Proceedings of the ACL 2016 Student Research Workshop, 138-144, 2016 | 7 | 2016 |
| JAQKET: クイズを題材にした日本語 QA データセットの構築 鈴木正敏， 鈴木潤， 松田耕史， 西田京介， 井之上直也 言語処理学会第 26 回年次大会, 237-240, 2020 | 6 | 2020 |
| Multi-label classification of wikipedia articles into fine-grained named entity types M Suzuki, K Matsuda, S Sekine, N Okazaki, K Inui Proceedings of the Twenty-second Annual Meeting of the Association for …, 2016 | 5 | 2016 |
| Twitter を利用した地域毎の要望抽出 栗原理聡， 佐々木彬， 松田耕史， 岡崎直観， 乾健太郎 人工知能学会全国大会論文集 第 29 回 (2015), 1H33-1H33, 2015 | 5 | 2015 |
| Empirical exploration of the challenges in temporal relation extraction from clinical text D Galvan-Sosa, K Matsuda, N Okazaki, K Inui Journal of Natural Language Processing 27 (2), 383-409, 2020 | 4 | 2020 |
| Geographical Entity Annotated Corpus of Japanese Microblogs K Matsuda, A Sasaki, N Okazaki, K Inui Journal of Information Processing 25, pp.121-130, 2017 | 4 | 2017 |
| Wikidataからの遠距離教師あり学習に基づく大規模関係知識獲得 松田耕史， 鈴木正敏， 乾健太郎 言語処理学会第25回年次大会(NLP2019), 659-662, 2019 | 3 | 2019 |
| Zunkobot: 複数の知識モジュールを統合した雑談対話システム 阿部香央莉， 佐藤志貴， 佐藤拓海， 藤井諒， 松田耕史， 鈴木正敏， ... 人工知能学会研究会資料 言語・音声理解と対話処理研究会 84 回 (2018/11), 31, 2018 | 3 | 2018 |
| 日本語 Wikification コーパスの構築に向けて D Jargalsaikhan, 岡崎直観, 松田耕史, 乾健太郎 言語処理学会第 22 回年次大会, 793-796, 2016 | 3 | 2016 |
| 拡張固有表現+ wikipedia 関根聡， 安藤まや， 松田耕史， 鈴木正敏， 乾健太郎 データ. 言語処理学会第 22 回年次大会, 2016 | 2 | 2016 |
| 場所参照表現タグ付きコーパスの構築と評価 松田耕史， 佐々木彬， 岡崎直観， 乾健太郎 研究報告自然言語処理 (NL) 2015 (12), 1-10, 2015 | 2 | 2015 |
| Probe と Tweet を用いたマルチリソースによる潜在交通状態推定に関する研究 原祐輔， 松田耕史， 川崎洋輔， 三谷卓摩， 桑原雅夫 土木計画学研究・講演集 51, 0 | 2 | |
Kentaro InuiMBZUAI and Tohoku UniversityVerified email at ecei.tohoku.ac.jp
