Xianghua Zeng - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	22	22
h-indeks	3	3
i10-indeks	1	1

0

16

8

202320247 15

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

1 artykuł

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Hao PengBeihang University, ProfessorZweryfikowany adres z buaa.edu.cn
Philip S. YuProfessor of Computer Science, University of Illinons at ChicagoZweryfikowany adres z cs.uic.edu

Xianghua Zeng

Xianghua Zeng

Beihang University

Zweryfikowany adres z buaa.edu.cn

Structural Information Principles Reinforcement Learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Effective and Stable Role-Based Multi-Agent Collaboration by Structural Information Principles X Zeng, H Peng, A Li AAAI, 2023	13	2023
Hierarchical State Abstraction Based on Structural Information Principles X Zeng, H Peng, A Li, C Liu, L He, PS Yu IJCAI, 2023	6	2023
Adversarial socialbots modeling based on structural information principles X Zeng, H Peng, A Li AAAI, 2023	3	2023
Effective Reinforcement Learning Based on Structural Information Principles X Zeng, H Peng, D Su, A Li arXiv preprint arXiv:2404.09760, 2024		2024

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–4