Tianyi Zhang

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2018
Cytowania	9313	9305
h-indeks	16	16
i10-indeks	16	16

5000

2500

1250

3750

20192020202120222023106 503 1244 2486 4920

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

3 artykuły

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Kilian WeinbergerCornell UniversityZweryfikowany adres z cornell.edu
Felix WuCharacter AIZweryfikowany adres z character.ai
Tatsunori HashimotoAssistant Professor, StanfordZweryfikowany adres z stanford.edu
Percy LiangAssociate Professor of Computer Science, Stanford UniversityZweryfikowany adres z cs.stanford.edu
Yoav ArtziCornell University; ASAPPZweryfikowany adres z cs.cornell.edu
Amauri H. SouzaFederal Institute of CearáZweryfikowany adres z ifce.edu.br
Christopher FiftyGoogle BrainZweryfikowany adres z cornell.edu
Tao YuPhD student, Cornell UniversityZweryfikowany adres z cornell.edu
Ishaan GulrajaniStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Yann DuboisPhD, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Xuechen LiStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Carlos GuestrinProfessor, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Rohan TaoriCS PhD @ StanfordZweryfikowany adres z stanford.edu
Varsha KishoreCornell UniversityZweryfikowany adres z cornell.edu
Arzoo KatiyarPenn State UniversityZweryfikowany adres z psu.edu
Guandao YangStanford PostdocZweryfikowany adres z stanford.edu
Christopher De SaAssistant Professor of Computer Science, Cornell UniversityZweryfikowany adres z cs.cornell.edu
Kathleen McKeownProfessor of Computer Science and Director, Data Science Institute, Columbia UniversityZweryfikowany adres z cs.columbia.edu
Faisal LadhakColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Geoff PleissAssistant Professor, University of British ColumbiaZweryfikowany adres z stat.ubc.ca

Obserwuj

Tianyi Zhang

Stanford University

Zweryfikowany adres z cornell.edu - Strona główna

Machine Learning Natural Language Processing


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Bertscore: Evaluating text generation with bert T Zhang, V Kishore, F Wu, KQ Weinberger, Y Artzi arXiv preprint arXiv:1904.09675, 2019	2835	2019
Simplifying Graph Convolutional Networks F Wu, T Zhang, AH Souza Jr, C Fifty, T Yu, KQ Weinberger Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, 2019	2553	2019
On the opportunities and risks of foundation models R Bommasani, DA Hudson, E Adeli, R Altman, S Arora, S von Arx, ... arXiv preprint arXiv:2108.07258, 2021	1883	2021
Stanford alpaca: An instruction-following llama model R Taori, I Gulrajani, T Zhang, Y Dubois, X Li, C Guestrin, P Liang, ...	755*	2023
Revisiting few-sample BERT fine-tuning T Zhang, F Wu, A Katiyar, KQ Weinberger, Y Artzi arXiv preprint arXiv:2006.05987, 2020	350	2020
Holistic evaluation of language models P Liang, R Bommasani, T Lee, D Tsipras, D Soylu, M Yasunaga, Y Zhang, ... arXiv preprint arXiv:2211.09110, 2022	313	2022
Identifying mislabeled data using the area under the margin ranking G Pleiss, T Zhang, E Elenberg, KQ Weinberger Advances in Neural Information Processing Systems 33, 17044-17056, 2020	186	2020
SWALP: Stochastic Weight Averaging in Low-Precision Training G Yang, T Zhang, P Kirichenko, J Bai, AG Wilson, C De Sa Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, 2019	89	2019
Benchmarking large language models for news summarization T Zhang, F Ladhak, E Durmus, P Liang, K McKeown, TB Hashimoto arXiv preprint arXiv:2301.13848, 2023	70	2023
Alpacafarm: A simulation framework for methods that learn from human feedback Y Dubois, X Li, R Taori, T Zhang, I Gulrajani, J Ba, C Guestrin, P Liang, ... arXiv preprint arXiv:2305.14387, 2023	53	2023
Evaluating verifiability in generative search engines NF Liu, T Zhang, P Liang arXiv preprint arXiv:2304.09848, 2023	51	2023
Qpytorch: A low-precision arithmetic simulation framework T Zhang, Z Lin, G Yang, C De Sa 2019 Fifth Workshop on Energy Efficient Machine Learning and Cognitive …, 2019	49	2019
DS-1000: A natural and reliable benchmark for data science code generation Y Lai, C Li, Y Wang, T Zhang, R Zhong, L Zettlemoyer, W Yih, D Fried, ... International Conference on Machine Learning, 18319-18345, 2023	40	2023
On the inductive bias of masked language modeling: From statistical to syntactic dependencies T Zhang, T Hashimoto arXiv preprint arXiv:2104.05694, 2021	26	2021
Decentralized training of foundation models in heterogeneous environments B Yuan, Y He, J Davis, T Zhang, T Dao, B Chen, PS Liang, C Re, C Zhang Advances in Neural Information Processing Systems 35, 25464-25477, 2022	23	2022
Coder reviewer reranking for code generation T Zhang, T Yu, T Hashimoto, M Lewis, W Yih, D Fried, S Wang International Conference on Machine Learning, 41832-41846, 2023	16	2023
LADIS: Language disentanglement for 3D shape editing I Huang, P Achlioptas, T Zhang, S Tulyakov, M Sung, L Guibas arXiv preprint arXiv:2212.05011, 2022	8	2022
When Do Pre-Training Biases Propagate to Downstream Tasks? A Case Study in Text Summarization F Ladhak, E Durmus, M Suzgun, T Zhang, D Jurafsky, K Mckeown, ... Proceedings of the 17th Conference of the European Chapter of the …, 2023	5	2023
TempLM: Distilling Language Models into Template-Based Generators T Zhang, M Lee, L Li, E Shen, TB Hashimoto arXiv preprint arXiv:2205.11055, 2022	3	2022
Mistral–a journey towards reproducible language model training S Karamcheti, L Orr, J Bolton, T Zhang, K Goel, A Narayan, R Bommasani, ...	3	2021

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy