Jose Blanchet

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2018
Cytowania	4681	3506
h-indeks	34	27
i10-indeks	111	81

960

480

240

720

2007200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202332 28 41 37 94 105 115 142 140 164 175 255 397 449 587 843 954

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

61 artykułów

1 artykuł

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Peter W. GlynnProfessor of Management Science and EngineeringZweryfikowany adres z stanford.edu
Karthyek MurthySingapore University of Technology and DesignZweryfikowany adres z sutd.edu.sg
Henry LamColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Viet Anh NguyenThe Chinese University of Hong KongZweryfikowany adres z cuhk.edu.hk
Fan ZhangManagement Science and Engineering, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Jingchen LiuColumbia UniversityZweryfikowany adres z stat.columbia.edu
Zhengyuan ZhouDept of Technology, Operations and Statistics at NYU SternZweryfikowany adres z stern.nyu.edu
Nian SiUniversity of Chicago Booth School of BusinessZweryfikowany adres z chicagobooth.edu
Bert ZwartCWI Amsterdam and Eindhoven University of TechnologyZweryfikowany adres z cwi.nl
Leonardo Rojas NandayapaInstitute of Financial and Actuarial Mathematics, University of LiverpoolZweryfikowany adres z liverpool.ac.uk
Kevin LederAssociate Professor of Industrial and Systems Engineering, University of MinnesotaZweryfikowany adres z umn.edu
Chang-Han RheeNorthwestern UniversityZweryfikowany adres z northwestern.edu
Jing DongColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Sandeep JunejaTata Institute of Fundamental ResearchZweryfikowany adres z tifr.res.in
Juan LiColumbia UniversityZweryfikowany adres z columbia.edu
Coralia CartisUniversity of OxfordZweryfikowany adres z maths.ox.ac.uk
Søren AsmussenProfessor at Department of Mathematics, Aarhus UniversityZweryfikowany adres z imf.au.dk
Yang KangDepartment of Statistics, Columbia UniversityZweryfikowany adres z stat.columbia.edu

Obserwuj

Jose Blanchet

Stanford University

Zweryfikowany adres z stanford.edu - Strona główna

Applied Probability Stochastic Optimization Monte Carlo Operations Research Learning


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Quantifying distributional model risk via optimal transport J Blanchet, K Murthy Mathematics of Operations Research 44 (2), 565-600, 2019	379	2019
A markov chain approximation to choice modeling J Blanchet, G Gallego, V Goyal Operations Research 64 (4), 886-905, 2016	325	2016
Robust Wasserstein profile inference and applications to machine learning J Blanchet, Y Kang, K Murthy Journal of Applied Probability 56 (3), 830-857, 2019	324	2019
Efficient rare-event simulation for the maximum of heavy-tailed random walks J Blanchet, P Glynn	139	2008
On the Laplace transform of the lognormal distribution S Asmussen, JL Jensen, L Rojas-Nandayapa Methodology and Computing in Applied Probability 18 (2), 441-458, 2016	118	2016
Asymptotic robustness of estimators in rare-event simulation P L'ecuyer, JH Blanchet, B Tuffin, PW Glynn ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation (TOMACS) 20 (1), 1-41, 2010	108	2010
Convergence rate analysis of a stochastic trust-region method via supermartingales J Blanchet, C Cartis, M Menickelly, K Scheinberg INFORMS journal on optimization 1 (2), 92-119, 2019	97	2019
Distributionally robust mean-variance portfolio selection with Wasserstein distances J Blanchet, L Chen, XY Zhou Management Science 68 (9), 6382-6410, 2022	87	2022
Learning in generalized linear contextual bandits with stochastic delays Z Zhou, R Xu, J Blanchet Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	87	2019
State-dependent importance sampling for rare-event simulation: An overview and recent advances J Blanchet, H Lam Surveys in Operations Research and Management Science 17 (1), 38-59, 2012	77	2012
Towards optimal running times for optimal transport J Blanchet, A Jambulapati, C Kent, A Sidford Operations Research Letters, 2023	67	2023
State-dependent importance sampling for regularly varying random walks JH Blanchet, J Liu Advances in Applied Probability 40 (4), 1104-1128, 2008	67	2008
Efficient Monte Carlo for high excursions of Gaussian random fields RJ Adler, JH Blanchet, J Liu	66	2012
Efficient simulation of tail probabilities of sums of correlated lognormals S Asmussen, J Blanchet, S Juneja, L Rojas-Nandayapa Annals of Operations Research 189 (1), 5-23, 2011	58	2011
Data-driven optimal transport cost selection for distributionally robust optimization J Blanchet, Y Kang, K Murthy, F Zhang 2019 winter simulation conference (WSC), 3740-3751, 2019	56	2019
Optimal transport-based distributionally robust optimization: Structural properties and iterative schemes J Blanchet, K Murthy, F Zhang Mathematics of Operations Research 47 (2), 1500-1529, 2022	55	2022
Finite-sample regret bound for distributionally robust offline tabular reinforcement learning Z Zhou, Z Zhou, Q Bai, L Qiu, J Blanchet, P Glynn International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 3331-3339, 2021	53	2021
Distributionally robust policy evaluation and learning in offline contextual bandits N Si, F Zhang, Z Zhou, J Blanchet International Conference on Machine Learning, 8884-8894, 2020	53	2020
Online exp3 learning in adversarial bandits with delayed feedback I Bistritz, Z Zhou, X Chen, N Bambos, J Blanchet Advances in neural information processing systems 32, 2019	49	2019
Confidence regions in Wasserstein distributionally robust estimation J Blanchet, K Murthy, N Si Biometrika 109 (2), 295-315, 2022	48	2022

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy