Zeyuan Allen-Zhu

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	20832	18783
h-indeks	47	43
i10-indeks	63	62

9000

4500

2250

6750

201220132014201520162017201820192020202120222023202461 85 137 154 284 476 738 1113 1444 1644 1914 3479 8988

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

18 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Yuanzhi LiAssistant Professor at CMUZweryfikowany adres z andrew.cmu.edu
Weizhu ChenMicrosoftZweryfikowany adres z microsoft.com
Lorenzo OrecchiaUniversity of Chicago, Computer ScienceZweryfikowany adres z bu.edu
Edward HuOpenAIZweryfikowany adres z openai.com
Phillip WallisGoogleZweryfikowany adres z google.com
Yelong ShenMicrosoftZweryfikowany adres z microsoft.com
Elad HazanProfessor at Princeton University and Director Google AI PrincetonZweryfikowany adres z princeton.edu
Yang YuanTsinghua UniversityZweryfikowany adres z tsinghua.edu.cn
Zhao SongSimons Institute for the Theory of Computing, UC BerkeleyZweryfikowany adres z ias.edu
Alessandro ChiesaEPFLZweryfikowany adres z epfl.ch
Chenguang ZhuHead of Zoom GenAI ScienceZweryfikowany adres z zoom.us
Sebastien BubeckOpenAIZweryfikowany adres z openai.com
Naman AgarwalSenior Research Scientist, Google AI PrincetonZweryfikowany adres z google.com
Tengyu MAStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Brian BullinsAssistant Professor, Purdue UniversityZweryfikowany adres z purdue.edu
Zhenyu LiaoApplied Scientist in Amazon Inc.Zweryfikowany adres z amazon.com
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Chi JinAssistant Professor, Princeton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Pinyan LuITCS, Shanghai University of Finance and EconomicsZweryfikowany adres z mail.shufe.edu.cn
Xiaorui SunUniversity of Illinois at ChicagoZweryfikowany adres z uic.edu

Obserwuj

Zeyuan Allen-Zhu

Meta AI / FAIR Labs

Zweryfikowany adres z csail.mit.edu - Strona główna

Language Models Machine Learning Optimization Algorithms Theory


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
LoRA: Low-rank adaptation of large language models EJ Hu, Y Shen, P Wallis, Z Allen-Zhu, Y Li, S Wang, L Wang, W Chen ICLR 2022: International Conference on Learning Representations, 2022	9495*	2022
A convergence theory for deep learning via over-parameterization Z Allen-Zhu, Y Li, Z Song ICML 2019: International Conference on Machine Learning, 2019	1672	2019
Is Q-learning Provably Efficient? C Jin, Z Allen-Zhu, S Bubeck, MI Jordan NIPS 2018: Neural Information Processing Systems, 2018	996	2018
Learning and generalization in overparameterized neural networks, going beyond two layers Z Allen-Zhu, Y Li, Y Liang NeurIPS 2019: Neural Information Processing Systems, 2019	895	2019
Katyusha: the first direct acceleration of stochastic gradient methods Z Allen-Zhu STOC 2017: Symposium on Theory of Computing, 19-23, 2017	707	2017
Variance reduction for faster non-convex optimization Z Allen-Zhu, E Hazan ICML 2016: International Conference on Machine Learning, 699-707, 2016	448	2016
Towards understanding ensemble, knowledge distillation and self-distillation in deep learning Z Allen-Zhu, Y Li ICLR 2023: International Conference on Learning Representations, 2023	437	2023
Linear coupling: An ultimate unification of gradient and mirror descent Z Allen-Zhu, L Orecchia ITCS 2017: Innovations in Theoretical Computer Science, 2017	392	2017
Finding approximate local minima faster than gradient descent N Agarwal, Z Allen-Zhu, B Bullins, E Hazan, T Ma STOC 2017: Symposium on Theory of Computing, 1195-1199, 2017	360*	2017
Byzantine Stochastic Gradient Descent D Alistarh, Z Allen-Zhu, J Li NIPS 2018: Neural Information Processing Systems, 2018	346	2018
A simple, combinatorial algorithm for solving SDD systems in nearly-linear time JA Kelner, L Orecchia, A Sidford, ZA Zhu STOC 2013: Symposium on Theory of Computing, 911-920, 2013	296	2013
Natasha 2: Faster Non-Convex Optimization Than SGD Z Allen-Zhu NIPS 2018: Neural Information Processing Systems, 2018	265	2018
Improved SVRG for non-strongly-convex or sum-of-non-convex objectives Z Allen-Zhu, Y Yuan ICML 2016: International Conference on Machine Learning, 1080-1089, 2016	240	2016
What Can ResNet Learn Efficiently, Going Beyond Kernels? Z Allen-Zhu, Y Li NeurIPS 2019: Neural Information Processing Systems, 2019	228	2019
Even faster accelerated coordinate descent using non-uniform sampling Z Allen-Zhu, Z Qu, P Richtárik, Y Yuan ICML 2016: International Conference on Machine Learning, 1110-1119, 2016	212	2016
On the convergence rate of training recurrent neural networks Z Allen-Zhu, Y Li, Z Song NeurIPS 2019: Neural Information Processing Systems, 2019	209	2019
Asymptotically optimal strategy-proof mechanisms for two-facility games P Lu, X Sun, Y Wang, ZA Zhu ACM-EC 2010: Conference on Economics and Computation, 315-324, 2010	206	2010
Feature purification: How adversarial training performs robust deep learning Z Allen-Zhu, Y Li FOCS 2021: Symposium on Foundations of Computer Science, 977-988, 2022	176	2022
Neon2: Finding Local Minima via First-Order Oracles Z Allen-Zhu, Y Li NIPS 2018: Neural Information Processing Systems, 2018	162	2018
LazySVD: Even faster SVD decomposition yet without agonizing pain Z Allen-Zhu, Y Li NIPS 2016: Neural Information Processing Systems, 974-982, 2016	144	2016

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy