Gautam Kamath

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	4772	4381
h-indeks	35	34
i10-indeks	58	56

1400

700

350

1050

2014201520162017201820192020202120222023202412 23 38 71 184 273 389 563 732 1065 1337

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

36 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Jonathan UllmanAssociate Professor of Computer Science, Northeastern UniversityZweryfikowany adres z ccs.neu.edu
Jerry LiUniversity of WashingtonZweryfikowany adres z cs.washington.edu
Vikrant SinghalResearch Associate, Harvard UniversityZweryfikowany adres z seas.harvard.edu
Constantinos DaskalakisProfessor of Computer Science, MITZweryfikowany adres z csail.mit.edu
Daniel KaneUniversity of California, San DiegoZweryfikowany adres z ucsd.edu
Ilias DiakonikolasUniversity of Wisconsin-MadisonZweryfikowany adres z wisc.edu
Alistair StewartWeb3 foundationZweryfikowany adres z web3.foundation
Clément L. CanonneUniversity of SydneyZweryfikowany adres z sydney.edu.au
Jayadev AcharyaAssistant Professor, Cornell UniversityZweryfikowany adres z cornell.edu
Ankur MoitraNorbert Wiener Professor of Mathematics, MITZweryfikowany adres z mit.edu
Thomas SteinkeGoogle DeepMindZweryfikowany adres z google.com
Janardhan KulkarniMicrosoft Research, RedmondZweryfikowany adres z cs.washington.edu
Huanyu ZhangMetaZweryfikowany adres z cornell.edu
Da YuGoogle ResearchZweryfikowany adres z google.com
Zhiwei Steven WuCarnegie Mellon UniversityZweryfikowany adres z andrew.cmu.edu
Sergey YekhaninMicrosoftZweryfikowany adres z microsoft.com
Ayush SekhariPostdoctoral Associate, MITZweryfikowany adres z mit.edu
Argyris MouzakisPhD Student, University of WaterlooZweryfikowany adres z uwaterloo.ca
Sivakanth GopiMicrosoft ResearchZweryfikowany adres z microsoft.com
Huishuai ZhangPeking UniversityZweryfikowany adres z pku.edu.cn

Obserwuj

Gautam Kamath

Inne imiona/nazwiskaGautam C. Kamath

Assistant Professor @ University of Waterloo, Faculty Member @ Vector Institute

Zweryfikowany adres z uwaterloo.ca - Strona główna

Statistics Machine Learning Privacy Robustness


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Robust Estimators in High-Dimensions Without the Computational Intractability I Diakonikolas, G Kamath, D Kane, J Li, A Moitra, A Stewart SIAM Journal on Computing 48 (2), 742-864, 2019	547	2019
Sever: A Robust Meta-Algorithm for Stochastic Optimization I Diakonikolas, G Kamath, D Kane, J Li, J Steinhardt, A Stewart Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning, 1596-1606, 2019	340	2019
Differentially Private Fine-tuning of Language Models D Yu, S Naik, A Backurs, S Gopi, HA Inan, G Kamath, J Kulkarni, YT Lee, ... Proceedings of the 2022 International Conference on Learning Representations, 2022	319	2022
The Discrete Gaussian for Differential Privacy C Canonne, G Kamath, T Steinke Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	296	2020
Being Robust (in High Dimensions) Can Be Practical I Diakonikolas, G Kamath, DM Kane, J Li, A Moitra, A Stewart Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 999-1008, 2017	277	2017
Remember what you want to forget: Algorithms for machine unlearning A Sekhari, J Acharya, G Kamath, AT Suresh Advances in Neural Information Processing Systems 34, 18075-18086, 2021	257	2021
Optimal Testing for Properties of Distributions J Acharya, C Daskalakis, G Kamath Advances in Neural Information Processing Systems, 3591-3599, 2015	184	2015
Privately Learning High-Dimensional Distributions G Kamath, J Li, V Singhal, J Ullman Proceedings of the 32nd Annual Conference on Learning Theory, 1853-1902, 2019	168	2019
Robustly Learning a Gaussian: Getting Optimal Error, Efficiently I Diakonikolas, G Kamath, DM Kane, J Li, A Moitra, A Stewart Proceedings of the 29th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms …, 2018	148	2018
CoinPress: Practical Private Mean and Covariance Estimation S Biswas, Y Dong, G Kamath, J Ullman Advances in Neural Information Processing Systems 33, 2020	117	2020
Testing Ising Models C Daskalakis, N Dikkala, G Kamath IEEE Transactions on Information Theory 65 (11), 6829-6852, 2019	114	2019
Private Mean Estimation of Heavy-Tailed Distributions G Kamath, V Singhal, J Ullman Proceedings of the 33rd Annual Conference on Learning Theory, 2204-2235, 2020	109	2020
Private hypothesis selection M Bun, G Kamath, T Steinke, SZ Wu Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	107	2019
Faster and Sample Near-Optimal Algorithms for Proper Learning Mixtures of Gaussians C Daskalakis, G Kamath Proceedings of the 27th Annual Conference on Learning Theory, 1183-1213, 2014	106	2014
The Structure of Optimal Private Tests for Simple Hypotheses CL Canonne, G Kamath, A McMillan, A Smith, J Ullman Proceedings of the 51st Annual ACM Symposium on the Theory of Computing, 310-321, 2019	87	2019
An Analysis of One-Dimensional Schelling Segregation C Brandt, N Immorlica, G Kamath, R Kleinberg Proceedings of the 44th Annual ACM Symposium on the Theory of Computing, 789-804, 2012	87	2012
Enabling fast differentially private sgd via just-in-time compilation and vectorization P Subramani, N Vadivelu, G Kamath Advances in Neural Information Processing Systems 34, 26409-26421, 2021	83	2021
Efficient mean estimation with pure differential privacy via a sum-of-squares exponential mechanism SB Hopkins, G Kamath, M Majid Proceedings of the 54th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing …, 2022	70	2022
Differentially Private Algorithms for Learning Mixtures of Separated Gaussians G Kamath, O Sheffet, V Singhal, J Ullman Advances in Neural Information Processing Systems 32, 168-180, 2019	61	2019
Priv'IT: Private and Sample Efficient Identity Testing B Cai, C Daskalakis, G Kamath Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning, 635-644, 2017	61	2017

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy