Obserwuj
Sarah Segel
Sarah Segel
Leibniz University Hannover
Zweryfikowany adres z ai.uni-hannover.de
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Formula rl: Deep reinforcement learning for autonomous racing using telemetry data
A Remonda, S Krebs, E Veas, G Luzhnica, R Kern
arXiv preprint arXiv:2104.11106, 2021
232021
AutoML in the Age of Large Language Models: Current Challenges, Future Opportunities and Risks
A Tornede, D Deng, T Eimer, J Giovanelli, A Mohan, T Ruhkopf, S Segel, ...
arXiv preprint arXiv:2306.08107, 2023
182023
Symbolic Explanations for Hyperparameter Optimization
S Segel, H Graf, A Tornede, B Bischl, M Lindauer
AutoML Conference 2023, 2023
42023
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–3