Jason D. Lee

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2020
Cytowania	20256	16475
h-indeks	67	60
i10-indeks	131	128

4400

2200

1100

3300

201320142015201620172018201920202021202220232024202558 111 176 287 532 901 1568 2061 2624 2919 3661 4352 845

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

70 artykułów

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Simon Shaolei DuAssistant Professor, School of Computer Science and Engineering, University of WashingtonZweryfikowany adres z cs.washington.edu
Yuekai SunUniversity of MichiganZweryfikowany adres z umich.edu
Michael I. JordanProfessor of Electrical Engineering and Computer Sciences and Professor of Statistics, UC BerkeleyZweryfikowany adres z cs.berkeley.edu
Sham M KakadeHarvard UniversityZweryfikowany adres z seas.harvard.edu
Qi LeiAssistant Professor of Mathematics and Data Science, New York UniversityZweryfikowany adres z nyu.edu
Tengyu MAStanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Nathan SrebroProfessor, TTIC and University of ChicagoZweryfikowany adres z ttic.edu
Wenhao ZhanGraduate Student, Princeton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Wen SunAssistant Professor, Cornell UniversityZweryfikowany adres z cornell.edu
Jonathan TaylorProfessor of Statistics, Stanford UniversityZweryfikowany adres z stanford.edu
Suriya GunasekarMSR RedmondZweryfikowany adres z ttic.edu
Daniel SoudryAssociate ProfessorZweryfikowany adres z technion.ac.il
Qiang LiuAssociate Professor of Computer Science, UT AustinZweryfikowany adres z cs.utexas.edu
Alex DamianPh.D. Student, Princeton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Haochuan LiMIT EECSZweryfikowany adres z mit.edu
Tianle CaiPhD Student, Princeton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Baihe HuangUniversity of California, BerkeleyZweryfikowany adres z berkeley.edu
Eshaan NichaniPrinceton UniversityZweryfikowany adres z princeton.edu
Gaurav MahajanPostdoctoral Associate, Yale UniversityZweryfikowany adres z yale.edu
Liwei WangProfessor, Peking UniversityZweryfikowany adres z cis.pku.edu.cn

Obserwuj

Jason D. Lee

Inne imiona/nazwiskaJason Lee

Associate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton University

Zweryfikowany adres z princeton.edu - Strona główna

Machine Learning Theory Machine Learning Artificial Intelligence Statistics Optimization


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Gradient descent finds global minima of deep neural networks SS Du, JD Lee, H Li, L Wang, X Zhai arXiv preprint arXiv:1811.03804, 2018	1464	2018
Exact post-selection inference, with application to the lasso JD Lee, DL Sun, Y Sun, JE Taylor The Annals of Statistics 44 (3), 907-927, 2016	1020	2016
Gradient descent only converges to minimizers JD Lee, M Simchowitz, MI Jordan, B Recht Conference on learning theory, 1246-1257, 2016	936*	2016
On the theory of policy gradient methods: Optimality, approximation, and distribution shift A Agarwal, SM Kakade, JD Lee, G Mahajan Journal of Machine Learning Research 22 (98), 1-76, 2021	882*	2021
Matrix completion has no spurious local minimum R Ge, JD Lee, T Ma Advances in neural information processing systems 29, 2016	749	2016
Matrix completion and low-rank SVD via fast alternating least squares T Hastie, R Mazumder, J Lee, R Zadeh Journal of Machine Learning Research, 2014	673	2014
A kernelized Stein discrepancy for goodness-of-fit tests Q Liu, J Lee, M Jordan International conference on machine learning, 276-284, 2016	577	2016
Communication-efficient distributed statistical inference MI Jordan, JD Lee, Y Yang Journal of the American Statistical Association, 2019	518	2019
Characterizing implicit bias in terms of optimization geometry S Gunasekar, J Lee, D Soudry, N Srebro International Conference on Machine Learning, 1832-1841, 2018	505	2018
Theoretical insights into the optimization landscape of over-parameterized shallow neural networks M Soltanolkotabi, A Javanmard, JD Lee IEEE Transactions on Information Theory 65 (2), 742-769, 2018	500	2018
Proximal Newton-type methods for minimizing composite functions JD Lee, Y Sun, MA Saunders SIAM Journal on Optimization 24 (3), 1420-1443, 2014	494*	2014
Implicit bias of gradient descent on linear convolutional networks S Gunasekar, JD Lee, D Soudry, N Srebro Advances in neural information processing systems 31, 2018	482	2018
Kernel and rich regimes in overparametrized models B Woodworth, S Gunasekar, JD Lee, E Moroshko, P Savarese, I Golan, ... Conference on Learning Theory, 3635-3673, 2020	431	2020
Solving a class of non-convex min-max games using iterative first order methods M Nouiehed, M Sanjabi, T Huang, JD Lee, M Razaviyayn Advances in Neural Information Processing Systems 32, 2019	421	2019
First-order methods almost always avoid strict saddle points JD Lee, I Panageas, G Piliouras, M Simchowitz, MI Jordan, B Recht Mathematical programming 176 (1-2), 311-337, 2019	387	2019
Gradient descent can take exponential time to escape saddle points SS Du, C Jin, JD Lee, MI Jordan, A Singh, B Poczos Advances in neural information processing systems 30, 2017	319	2017
Learning one-hidden-layer neural networks with landscape design R Ge, JD Lee, T Ma arXiv preprint arXiv:1711.00501, 2017	315	2017
Few-shot learning via learning the representation, provably SS Du, W Hu, SM Kakade, JD Lee, Q Lei arXiv preprint arXiv:2002.09434, 2020	297	2020
On the power of over-parametrization in neural networks with quadratic activation S Du, J Lee International conference on machine learning, 1329-1338, 2018	297	2018
Stochastic subgradient method converges on tame functions D Davis, D Drusvyatskiy, S Kakade, JD Lee Foundations of computational mathematics 20 (1), 119-154, 2020	291	2020

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–20

Cytowania rocznie

Powielone cytowania

Scalone cytowania

Dodaj współautorówWspółautorzy

Obserwuj

Cytowane przez

Współautorzy