Monika Kulisz
Monika Kulisz
Katedra Organizacji Przedsiębiorstwa, Politechnika Lubelska
Zweryfikowany adres z pollub.pl
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Trochoidal milling and neural networks simulation of magnesium alloys
I Zagórski, M Kulisz, M Kłonica, J Matuszak
Materials 12 (13), 2070, 2019
182019
Trochoidal Milling and Neural Networks Simulation of Magnesium Alloys
I Zagórski, M Kulisz, M Kłonica, J Matuszak
Materials 12 (13), 2070, 2019
182019
Artificial neural network modelling of vibration in the milling of AZ91D alloy
I Zagórski, M Kulisz, A Semeniuk, A Malec
Advances in Science and Technology. Research Journal 11 (3), 2017
142017
Artificial neural network modelling of vibration in the milling of AZ91D alloy
I Zagórski, M Kulisz, A Semeniuk, A Malec
Advances in Science and Technology. Research Journal 11 (3), 2017
142017
Effect of the AWJM Method on the Machined Surface Layer of AZ91D Magnesium Alloy and Simulation of Roughness Parameters Using Neural Networks
I Zagórski, M Kłonica, M Kulisz, K Łoza
Materials 11 (11), 2111, 2018
122018
Artificial neural network modelling of cutting force components in milling
I Zagórski, M Kulisz, A Semeniuk
ITM Web of Conferences 15, 02001, 2017
82017
The Effect of Abrasive Waterjet Machining Parameters on the Condition of Al-Si Alloy
M Kulisz, I Zagórski, J Korpysa
Materials 13 (14), 3122, 2020
62020
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELLING OF CUTTING FORCE COMPONENTS DURING AZ91HP ALLOY MILLING
M Kulisz, I Zagórski, A Semeniuk
Applied Computer Science 12 (4), 49-58, 2016
42016
Properties of the Surface Layer After Trochoidal Milling and Brushing: Experimental Study and Artificial Neural Network Simulation
M Kulisz, I Zagorski, J Matuszak, M Kłonica
Applied Sciences 10 (1), 75, 2020
32020
The application of cloud computing with the Internet of things
M Kulisz, J Pizoń
Applied Mechanics and Materials 791, 42-48, 2015
32015
Correction method of the cutting tool path by the average value deviation of dimension for high performance milling operations
M Kulisz
Materiały z międzynarodowej konferencji" Machine-Building And Technosphere …, 2012
32012
Prediction of Municipal Waste Generation in Poland Using Neural Network Modeling
M Kulisz, J Kujawska
Sustainability 12 (23), 10088, 2020
22020
Polish Consumers’ Response to Social Media Eco-Marketing Techniques
A Bojanowska, M Kulisz
Sustainability 12 (21), 8925, 2020
22020
Effect of technological parameters on vibration acceleration in milling and vibration prediction with artificial neural networks
I Zagórski, M Kulisz
MATEC Web of Conferences 252, 03015, 2019
22019
of article:„Wpływ parametrów technologicznych na chropowatość powierzchni po toczeniu oraz predykcja chropowatości z
I Zagórski, M Kulisz, T Warda
Mechanik 91 (10), 898-900, 2018
22018
of article:„Wpływ parametrów technologicznych na chropowatość powierzchni po toczeniu oraz predykcja chropowatości z
I Zagórski, M Kulisz, T Warda
Mechanik 91 (10), 898-900, 2018
22018
Identyfikacja systemu logistycznego na przykładzie przedsiębiorstwa produkującego meble
M Kulisz
Systemy Logistyczne Wojsk, 167-175, 2014
22014
Correction of the cutting tool path for milling operations with circular interpolation
M Kulisz, J Lipski
Świć A., Lipski J., Bojanowska A.,[W:] Informatics method as tools to solve …, 2012
22012
The Influence of Technological Parameters on Cutting Force Components in Milling of Magnesium Alloys with PCD Tools and Prediction with Artificial Neural Networks
I Zagórski, M Kulisz
International Scientific-Technical Conference MANUFACTURING, 176-188, 2019
12019
Application of neural network in determination of parameters for milling AZ91HP magnesium alloy with surface roughness constraint
M Kulisz, I Zagórski
MATEC Web of Conferences 252, 03017, 2019
12019
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–20