Monika Kulisz
Monika Kulisz
Katedra Organizacji Przedsiębiorstwa, Politechnika Lubelska
Zweryfikowany adres z pollub.pl
TytułCytowane przezRok
Artificial neural network modelling of vibration in the milling of AZ91D alloy
I Zagórski, M Kulisz, A Semeniuk, A Malec
Advances in Science and Technology Research Journal 11, 2017
92017
Artificial neural network modelling of vibration in the milling of AZ91D alloy
I Zagórski, M Kulisz, A Semeniuk, A Malec
Advances in Science and Technology Research Journal 11, 2017
92017
Artificial neural network modelling of cutting force components in milling
I Zagórski, M Kulisz, A Semeniuk
ITM Web of Conferences 15, 02001, 2017
72017
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELLING OF CUTTING FORCE COMPONENTS DURING AZ91HP ALLOY MILLING
M Kulisz, I Zagórski, A Semeniuk
Applied Computer Science 12 (4), 49-58, 2016
42016
Correction of the cutting tool path for milling operations with circular interpolation
M Kulisz, J Lipski
Świć A., Lipski J., Bojanowska A.,[W:] Informatics method as tools to solve …, 2012
32012
Correction method of the cutting tool path by the average value deviation of dimension for high performance milling operations
M Kulisz
Materiały z międzynarodowej konferencji" Machine-Building And Technosphere …, 2012
32012
Effect of the AWJM Method on the Machined Surface Layer of AZ91D Magnesium Alloy and Simulation of Roughness Parameters Using Neural Networks
I Zagórski, M Kłonica, M Kulisz, K Łoza
Materials 11 (11), 2111, 2018
22018
of article:„Wpływ parametrów technologicznych na chropowatość powierzchni po toczeniu oraz predykcja chropowatości z
I Zagórski, M Kulisz, T Warda
Mechanik 91 (10), 898-900, 2018
22018
of article:„Wpływ parametrów technologicznych na chropowatość powierzchni po toczeniu oraz predykcja chropowatości z
I Zagórski, M Kulisz, T Warda
Mechanik 91 (10), 898-900, 2018
22018
The application of cloud computing with the Internet of things
M Kulisz, J Pizoń
Applied Mechanics and Materials 791, 42-48, 2015
22015
Identyfikacja systemu logistycznego na przykładzie przedsiębiorstwa produkującego meble
M Kulisz
Systemy Logistyczne Wojsk, 167-175, 2014
22014
Trochoidal Milling and Neural Networks Simulation of Magnesium Alloys
I Zagórski, M Kulisz, M Kłonica, J Matuszak
Materials 12 (13), 2070, 2019
12019
Effect of technological parameters on vibration acceleration in milling and vibration prediction with artificial neural networks
I Zagórski, M Kulisz
MATEC Web of Conferences 252, 03015, 2019
12019
Application of neural network in determination of parameters for milling AZ91HP magnesium alloy with surface roughness constraint
M Kulisz, I Zagórski
MATEC Web of Conferences 252, 03017, 2019
12019
The Influence of Technological Parameters on Cutting Force Components in Milling of Magnesium Alloys with PCD Tools and Prediction with Artificial Neural Networks
I Zagórski, M Kulisz
International Scientific-Technical Conference MANUFACTURING, 176-188, 2019
2019
Purchase Decision Support with Internet of Things-Based Systems
M Kulisz, J Lipski, A Bojanowska
International Conference on Computational Methods in Experimental Economics …, 2018
2018
Evaluation of Sap System Implementation in an Enterprise of the Automotive Industry–Case Study
M Kulisz
Applied Computer Science 14 (4), 2018
2018
Computational And Artificial Intelligence
I Zagórski, M Kulisz, A Semeniuk
ITM Web of Conferences 15, 2017
2017
DYLEMATY WYZNACZANIA WIELKOŚCI PARTII PRODUKCYJNEJ W PRZEDSIĘBIORSTWACH Z SEKTORA MŚP
M Kulisz, A Gola
Innowacje w Zarządzaniu i Inżynierii Produkcji 1, 624-635, 2017
2017
Korekcja toru narzÄ™ dzia skrawajÄ… cego na obrabiarkach sterowanych numerycznie
M Kulisz
Politechnika Lubelska, 2016
2016
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–20