Obserwuj
Marian Dietz
Marian Dietz
Zweryfikowany adres z cs.washington.edu
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Fast and private inference of deep neural networks by co-designing activation functions
A Diaa, L Fenaux, T Humphries, M Dietz, F Ebrahimianghazani, ...
arXiv preprint arXiv:2306.08538, 2023
32023
Fully malicious authenticated PIR
M Dietz, S Tessaro
Cryptology ePrint Archive, 2023
22023
Private Two-Party Random Minimum Spanning Forest Computation
M Dietz
University of Waterloo, 2022
2022
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–3