Alexander Gasnikov
Alexander Gasnikov
Zweryfikowany adres z mipt.ru
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Введение в математическое моделирование транспортных потоков
А Гасников
Litres, 2017
459*2017
Computational optimal transport: Complexity by accelerated gradient descent is better than by Sinkhorn’s algorithm
P Dvurechensky, A Gasnikov, A Kroshnin
International conference on machine learning, 1367-1376, 2018
1462018
A dual approach for optimal algorithms in distributed optimization over networks
CA Uribe, S Lee, A Gasnikov, A Nedić
2020 Information Theory and Applications Workshop (ITA), 1-37, 2020
942020
Стохастические градиентные методы с неточным оракулом
АВ Гасников, ПЕ Двуреченский, ЮЕ Нестеров
Труды Московского физико-технического института 8 (1 (29)), 2016
88*2016
Stochastic intermediate gradient method for convex problems with stochastic inexact oracle
P Dvurechensky, A Gasnikov
Journal of Optimization Theory and Applications 171 (1), 121-145, 2016
772016
Decentralize and randomize: Faster algorithm for Wasserstein barycenters
P Dvurechensky, D Dvinskikh, A Gasnikov, CA Uribe, A Nedić
arXiv preprint arXiv:1806.03915, 2018
742018
Современные численные методы оптимизации. Метод универсального градиентного спуска
АВ Гасников
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего …, 2018
692018
On the complexity of approximating Wasserstein barycenters
A Kroshnin, N Tupitsa, D Dvinskikh, P Dvurechensky, A Gasnikov, C Uribe
International conference on machine learning, 3530-3540, 2019
612019
Об эффективных численных методах решения задач энтропийно-линейного программирования
АВ Гасников, ЕВ Гасникова, ЮЕ Нестеров, АВ Чернов
Журнал вычислительной математики и математической физики 56 (4), 523-534, 2016
61*2016
Fast primal-dual gradient method for strongly convex minimization problems with linear constraints
A Chernov, P Dvurechensky, A Gasnikov
International Conference on Discrete Optimization and Operations Research …, 2016
532016
Learning supervised pagerank with gradient-based and gradient-free optimization methods
L Bogolubsky, P Dvurechenskii, A Gasnikov, G Gusev, Y Nesterov, ...
Advances in neural information processing systems 29, 4914-4922, 2016
512016
О трехстадийной версии модели стационарной динамики транспортных потоков
АВ Гасников, ЮВ Дорн, ЮЕ Нестеров, СВ Шпирко
Математическое моделирование 26 (6), 34-70, 2014
502014
Accelerated alternating minimization
S Guminov, P Dvurechensky, A Gasnikov
arXiv preprint arXiv:1906.03622, 2019
462019
Universal method for stochastic composite optimization problems
AV Gasnikov, YE Nesterov
Computational Mathematics and Mathematical Physics 58 (1), 48-64, 2018
452018
Численные методы поиска равновесного распределения потоков в модели Бэкмана и в модели стабильной динамики
АВ Гасников, ПЕ Двуреченский, ЮВ Дорн, ЮВ Максимов
Математическое моделирование 28 (10), 40-64, 2016
442016
Об эффективности одного метода рандомизации зеркального спуска в задачах онлайн оптимизации
АВ Гасников, ЮЕ Нестеров, ВГ Спокойный
Журнал вычислительной математики и математической физики 55 (4), 582-598, 2015
43*2015
Distributed computation of Wasserstein barycenters over networks
CA Uribe, D Dvinskikh, P Dvurechensky, A Gasnikov, A Nedić
2018 IEEE Conference on Decision and Control (CDC), 6544-6549, 2018
422018
Mirror descent and convex optimization problems with non-smooth inequality constraints
A Bayandina, P Dvurechensky, A Gasnikov, F Stonyakin, A Titov
Large-Scale and Distributed Optimization, 181-213, 2018
422018
Universal gradient descent
A Gasnikov
arXiv preprint arXiv:1711.00394, 2017
422017
Randomized similar triangles method: A unifying framework for accelerated randomized optimization methods (coordinate descent, directional search, derivative-free method)
P Dvurechensky, A Gasnikov, A Tiurin
arXiv preprint arXiv:1707.08486, 2017
422017
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–20