Obserwuj
Michał Karlicki
Michał Karlicki
Zweryfikowany adres z uw.edu.pl
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Tiara: deep learning-based classification system for eukaryotic sequences
M Karlicki, S Antonowicz, A Karnkowska
Bioinformatics 38 (2), 344-350, 2022
462022
Analyses of environmental sequences and two regions of chloroplast genomes revealed the presence of new clades of photosynthetic euglenids in marine environments
S Lukešová, M Karlicki, L Tomečková Hadariová, J Szabová, ...
Environmental Microbiology Reports 12 (1), 78-91, 2020
62020
Geomikrobiologia podziemnych środowisk kopalnianych monokliny przedsudeckiej
A BąKOWSKA, M Karlicki, A Włodarczyk, R Matlakowska
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego, 2017
22017
Reference-free mito-metagenomics using deep-learning method
Q Xue, M Karlicki, F Guo, A Karnkowska, H Li
2024
Single-cell genomics revealed Candidatus Grellia alia sp. nov. as an endosymbiont of Eutreptiella sp.(Euglenophyceae)
M Hollender, M Sałek, M Karlicki, A Karnkowska
Protist 175 (2), 126018, 2024
2024
Seasonal dynamics and drivers of microbial communities in a temperate dimictic lake: insights from metabarcoding and machine learning
M Karlicki, A Bednarska, P Halakuc, K Maciszewski, A Karnkowska
bioRxiv, 2024.01. 12.575328, 2024
2024
Tiara: deep learning-based classification system for eukaryotic sequences
S Antonowicz, M Karlicki, A Karnkowska
Bioinformatics, 2021
2021
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–7