Obserwuj
Jenny Seidenschwarz
Jenny Seidenschwarz
Technical University of Munich / Carnegie Mellon University
Zweryfikowany adres z tum.de - Strona główna
Tytuł
Cytowane przez
Cytowane przez
Rok
Learning intra-batch connections for deep metric learning
JD Seidenschwarz, I Elezi, L Leal-Taixé
International conference on machine learning, 9410-9421, 2021
592021
Simple cues lead to a strong multi-object tracker
J Seidenschwarz, G Brasó, VC Serrano, I Elezi, L Leal-Taixé
Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern …, 2023
202023
The group loss++: A deeper look into group loss for deep metric learning
I Elezi, J Seidenschwarz, L Wagner, S Vascon, A Torcinovich, M Pelillo, ...
IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 45 (2), 2505-2518, 2022
132022
SeMoLi: What Moves Together Belongs Together
J Seidenschwarz, A Ošep, F Ferroni, S Lucey, L Leal-Taixé
arXiv preprint arXiv:2402.19463, 2024
12024
Supplementary Material: Simple Cues Lead to a Strong Multi-Object Tracker
J Seidenschwarz, G Brasó, VC Serrano, I Elezi, L Leal-Taixé
Supplementary Material: Learning Intra-Batch Connections for Deep Metric Learning
J Seidenschwarz, I Elezi, L Leal-Taixé
Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.
Prace 1–6