Ayoub El Hanchi - Google Scholar

Utwórz swój profil

Cytowane przez

	Wszystkie	Od 2019
Cytowania	34	34
h-indeks	3	3
i10-indeks	2	2

0

18

9

20212022202320242 9 18 5

Dostęp publiczny

Wyświetl wszystko

1 artykuł

0 artykułów

dostępne

niedostępne

Objęte finansowaniem

Współautorzy

Chris J. MaddisonUniversity of TorontoZweryfikowany adres z cs.toronto.edu
Daniel D. JohnsonResearch Scientist, Google DeepMind / University of TorontoZweryfikowany adres z google.com
David A. StephensProfessor, Department of Mathematics and Statistics, McGill UniversityZweryfikowany adres z mcgill.ca
Murat A. ErdogduUniversity of TorontoZweryfikowany adres z stanford.edu

Ayoub El Hanchi

Ayoub El Hanchi

University of Toronto

Zweryfikowany adres z cs.toronto.edu - Strona główna

Machine learning Statistics


Tytuł Sortuj wg cytatów Sortuj wg roku Sortuj wg tytułu	Cytowane przez Cytowane przez	Rok
Contrastive learning can find an optimal basis for approximately view-invariant functions DD Johnson, A El Hanchi, CJ Maddison International Conference on Learning Representations, 2023	18	2023
Adaptive importance sampling for finite-sum optimization and sampling with decreasing step-sizes A El Hanchi, D Stephens Advances in Neural Information Processing Systems 33, 15702-15713, 2020	12	2020
Stochastic Reweighted Gradient Descent A El Hanchi, D Stephens, C Maddison International Conference on Machine Learning, 8359-8374, 2022	4	2022
Optimal Excess Risk Bounds for Empirical Risk Minimization on -norm Linear Regression A El Hanchi, MA Erdogdu Advances in Neural Information Processing Systems, 2023		2023

Nie można teraz wykonać tej operacji. Spróbuj ponownie później.

Prace 1–4